OceanBase WMSYS.WM_CONCAT/WM_CONCAT

2021-06-25 15:45 更新

WM_CONCAT 函數(shù)用于列轉(zhuǎn)行，將度量列的值進行合并。作為單個集合的聚合函數(shù)，WM_CONCAT 對所有行進行操作并返回單個輸出行。作為組集聚合，WM_CONCAT 將對 GROUP BY 子句定義的每個組進行操作并返回輸出行。作為分析函數(shù)，WM_CONCAT 基于 query_partition_clause 中的一個或多個表達式將查詢結(jié)果集分為幾組。

語法

WM_CONCAT ([DISTINCT] measure_expr) [OVER query_partition_clause]

作為分析函數(shù)使用時，您需要使用窗口函數(shù)的完整語法，它對一組行的集合進行計算并返回多個值。作為聚合函數(shù)使用時，該函數(shù)對一組行的集合進行聚合計算，結(jié)果只能返回一個值，此時不需要加 OVER 關(guān)鍵字。

參數(shù)

參數(shù)

說明

OVER

使用 OVER 子句定義窗口進行計算。

measure_expr

可以是任何表達式。度量列中的空值將被忽略。

DISTINCT

如果指定 DISTINCT，會在返回結(jié)果中刪除重復值。

返回類型

返回的數(shù)據(jù)類型為 CLOB。

示例

分析函數(shù)示例

建表 employees，并向里面插入數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下語句：

CREATE TABLE employees (department_id INT,manager_id INT,last_name varchar(50),hiredate varchar(50),SALARY INT);
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'Raphaely', '2017-07-01', 1700);
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'De Haan', '2018-05-01',11000);      
INSERT INTO employees VALUES(40, 100, 'Errazuriz', '2017-07-21', 1400);
INSERT INTO employees VALUES(50, 100, 'Hartstein', '2019-05-01',14000);     
INSERT INTO employees VALUES(50, 100, 'Raphaely', '2017-07-22', 1700);
INSERT INTO employees VALUES(70, 100, 'Weiss',  '2019-07-11',13500);     
INSERT INTO employees VALUES(90, 100, 'Russell', '2019-10-05', 13000);
INSERT INTO employees VALUES(90,100, 'Partners',  '2018-12-01',14000);

查詢 2019 年 10 月 10 日之前雇用的雇員，以及該雇員的部門，雇用日期以及該部門中的其他雇員。執(zhí)行以下語句：

SELECT department_id "Dept", hiredate "Date", last_name "Name",wmsys.wm_concat(last_name) 
 OVER (PARTITION BY department_id) as "Emp_list"
FROM employees WHERE hiredate < '2019-10-10' ORDER BY "Dept", "Date", "Name";

查詢結(jié)果如下：

+------+------------+-----------+--------------------+
| Dept | Date       | Name      | Emp_list           |
+------+------------+-----------+--------------------+
|   30 | 2017-07-01 | Raphaely  | Raphaely,De Haan   |
|   30 | 2018-05-01 | De Haan   | Raphaely,De Haan   |
|   40 | 2017-07-21 | Errazuriz | Errazuriz          |
|   50 | 2017-07-22 | Raphaely  | Hartstein,Raphaely |
|   50 | 2019-05-01 | Hartstein | Hartstein,Raphaely |
|   70 | 2019-07-11 | Weiss     | Weiss              |
|   90 | 2018-12-01 | Partners  | Russell,Partners   |
|   90 | 2019-10-05 | Russell   | Russell,Partners   |
+------+------------+-----------+--------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

聚合函數(shù)示例

建表 employees，并向里面插入數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下語句：

CREATE TABLE employees (department_id INT,manager_id INT,last_name varchar(50),hiredate varchar(50),SALARY INT);
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'Raphaely', '2017-07-01', 1700);
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'De Haan', '2018-05-01',11000);      
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'Errazuriz', '2017-07-01', 1400);
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'Hartstein', '2019-05-01',14000);     
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'Raphaely', '2017-07-01', 1700);
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'Weiss',  '2019-07-01',13500);     
INSERT INTO employees VALUES(30, 100, 'Russell', '2019-07-01', 13000);
INSERT INTO employees VALUES(30,100, 'Partners',  '2018-12-01',14000);

查詢第 30 部門的所有員工，并查找最早的雇用日期。執(zhí)行以下語句：

SELECT wmsys.wm_concat(last_name) as "Emp_list", MIN(hiredate) as "Earliest"
 FROM employees WHERE department_id = 30;

查詢結(jié)果如下：

+----------------------------------------------------------------------+------------+
| Emp_list                                                             | Earliest   |
+----------------------------------------------------------------------+------------+
| Raphaely,De Haan,Errazuriz,Hartstein,Raphaely,Weiss,Russell,Partners | 2017-07-01 |
+----------------------------------------------------------------------+------------+
1 row in set (0.01 sec)
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