如何使用 AI 輔助學習 Python - 通義靈碼功能全解析

Python 作為一種簡潔易學的編程語言，成為了許多初學者的首選。

然而，學習編程并非一帆風順，過程中會遇到各種挑戰(zhàn)。

如今，AI 技術的發(fā)展為編程學習提供了新的助力。

本文將介紹如何利用 AI 輔助學習 Python，以提高學習效率和質量。

通義靈碼簡介

通義靈碼是由阿里云技術團隊開發(fā)的智能編碼助手，基于先進的通義大模型，具備以下功能：

• 代碼續(xù)寫和優(yōu)化：根據已有代碼生成合理的后續(xù)代碼，并提供優(yōu)化建議。
• 自然語言描述生成代碼：將自然語言描述轉化為 Python 代碼，幫助快速實現(xiàn)功能。
• 注釋生成和代碼解釋：為代碼添加詳細注釋，解釋代碼邏輯，便于理解和維護。
• 單元測試生成：自動生成測試用例，確保代碼的可靠性和穩(wěn)定性。
• 研發(fā)智能問答：解答編程過程中的疑問，提供專業(yè)的技術指導。
• 代碼問題修復：幫助定位并修復代碼中的錯誤，提高代碼的正確性。

通義靈碼官網：https://tongyi.aliyun.com/lingma/

通義靈碼支持：JetBrains IDEs、Visual Studio Code、Visual Studio，及遠程開發(fā)場景（Remote SSH、Docker、WSL、Web IDE），安裝后登錄賬號即可開始使用。

環(huán)境準備

開發(fā)工具選擇

Python 開發(fā)有多種 IDE 可供選擇，如 PyCharm、Visual Studio Code 等。

本文以 Visual Studio Code（簡稱 VSCode）為例，因為其輕量級、功能豐富且通義靈碼插件在其中功能較為完整。

插件安裝

確保已安裝 VSCode 后（詳見：Visual?Studio?Code 入門），在插件市場搜索“TONGYI Lingma”，找到通義靈碼插件并安裝。

安裝完成后，VSCode 左側會新增通義靈碼圖標，點擊進入插件界面。

首次使用需點擊“立即登錄”，通義靈碼支持多種登錄方式，包括賬號密碼、手機號、支付寶、阿里云、淘寶、釘釘登錄。

登錄后即可使用通義靈碼的各項功能。

AI 輔助學習 Python

智能問答功能

對于 Python 初學者，通義靈碼的智能問答功能至關重要。

在學習過程中遇到不懂的問題，可以直接向通義靈碼提問，它會給出詳細的解答。

若對答案理解有困難，還可要求其重新生成更易懂的解釋。

合理使用代碼生成功能

通義靈碼能根據注釋生成代碼，此功能雖強大，但初學者應先自己動手寫代碼，而非依賴 AI 生成。

建議初學者在學習階段關閉行間代碼生成功能，等對 Python 有一定掌握后再開啟，以提高編程效率。

關閉方法可參考相關設置。

代碼注釋與解釋

學習過程中會接觸大量他人編寫的代碼，理解這些代碼的功能和邏輯是學習的重要部分。

通義靈碼的代碼注釋功能可根據代碼生成詳細注釋，幫助理解。

對于難以理解的代碼片段，還可使用代碼解釋功能，讓 AI 解釋代碼的原理和邏輯。

代碼優(yōu)化與測試

寫完代碼后，利用通義靈碼的代碼優(yōu)化功能，找出代碼中的不足并進行優(yōu)化。

對于初學者，應根據 AI 的優(yōu)化建議自行實現(xiàn)代碼優(yōu)化，以加深對知識的理解。

此外，通義靈碼還能生成單元測試代碼，幫助測試代碼的正確性。

AI導師解答代碼

我們已經提到過，AI可以充當導師對我們不懂的知識點答疑解惑，但其實還有另一種用法——把代碼給AI，讓AI幫助我們理解這些代碼！

初學者易犯的錯誤——依賴AI理解

AI輔助理解代碼是一個非常強大的功能，但初學者應該先自行思考代碼為什么這么寫，才能留下深刻的印象，在思考了一段時間后確實想不出來后再使用該功能。

就像做作業(yè)一樣，參考答案不應該馬上就看，而是先嘗試做完之后再跟參考答案進行比較。

AI輔助檢查和優(yōu)化代碼

我們寫完代碼后是一件非常高興的事，但大多數時候我們的代碼并非完美，我們已經想到了我們能想到的所有的點進行優(yōu)化，但位于知識盲區(qū)的點往往會壓垮我們的代碼，所以代碼優(yōu)化是相當重要的，且不能由自己進行的。

通義靈碼提供了代碼優(yōu)化功能，他可以給我們的代碼進行優(yōu)化，找出我們遺漏的情況，指出我們的不足！

初學者需要注意的點——自行實現(xiàn)，而不是參考答案

AI生成優(yōu)化建議的時候會把優(yōu)化后的代碼也一并給我們，但對于初學者而言，我們應該做的是根據AI生成的優(yōu)化方案自行實現(xiàn)代碼對我們的代碼進行補缺補漏，這樣才能進步。

AI生成測試代碼校驗代碼質量

當需要學習如何測試代碼的時候，你已經不算初學者了，而是Python開發(fā)者、代碼測試對于工程化開發(fā)程序具有重大的意義，通過測試的代碼就是符合要求的代碼。

但對于我們這種新手開發(fā)者而言，怎么編寫測試用例，如何進行代碼測試我們還一知半解。這個時候AI就可以幫助我們生成單元測試代碼了。

對代碼進行詳細的測試不是剛入門的Python程序員需要硬性掌握的內容，但單元測試的設計文檔可以讓我們學到如何完善我們的代碼，之前提到如何用AI檢查和優(yōu)化代碼，實際上我們并不一定需要把所有的點都優(yōu)化，只要代碼能夠通過測試代碼，我們的代碼就是可靠的。

如何克服AI焦慮

通義靈碼實在太過強大，還有一個未曾介紹的功能——AI程序員，它甚至可以根據你提的需求進行代碼開發(fā)。

學習建議

主動思考與實踐

AI 是輔助工具，不能替代學習過程中的主動思考和實踐。

初學者應先自己嘗試解決問題，再借助 AI 的力量。

在使用 AI 生成答案或代碼時，要關注其思路和方法，而不是直接照搬結果。

逐步掌握測試技能

對于新手開發(fā)者，代碼測試是重要但較難掌握的技能。

通義靈碼可幫助生成單元測試代碼，初學者可通過這些測試代碼學習如何完善代碼，但不必一開始就硬性掌握所有測試技能。

只要代碼能通過測試，就說明具備一定的可靠性。

建立扎實編程基礎

AI 工具雖強大，但若沒有一定的編程基礎，很難有效利用。

初學者應注重基礎知識的學習，如 Python 的語法、數據結構、算法等。

只有建立扎實的基礎，才能在使用 AI 工具時如虎添翼。

總結

AI 輔助編程是未來的發(fā)展趨勢，通義靈碼為 Python 學習者提供了強大的支持。

從智能問答到代碼生成，從注釋解釋到代碼優(yōu)化和測試，它貫穿了學習的各個環(huán)節(jié)。

但需注意，AI 只是輔助工具，學習過程中的主動思考、實踐和基礎知識的積累同樣重要。

希望本文能幫助 Python 學習者更好地利用 AI 工具，提高學習效率，早日成為編程高手。