Pandas Excel讀寫操作

Excel 是由微軟公司開發(fā)的辦公軟件之一，它在日常工作中得到了廣泛的應用。在數(shù)據(jù)量較少的情況下，Excel 對于數(shù)據(jù)的處理、分析、可視化有其獨特的優(yōu)勢，因此可以顯著提升您的工作效率。但是，當數(shù)據(jù)量非常大時，Excel 的劣勢就暴露出來了，比如，操作重復、數(shù)據(jù)分析難等問題。Pandas 提供了操作 Excel 文件的函數(shù)，可以很方便地處理 Excel 表格。

to_excel()

通過 to_excel() 函數(shù)可以將 Dataframe 中的數(shù)據(jù)寫入到 Excel 文件。

如果想要把單個對象寫入 Excel 文件，那么必須指定目標文件名；如果想要寫入到多張工作表中，則需要創(chuàng)建一個帶有目標文件名的ExcelWriter對象，并通過 sheet_name參數(shù)依次指定工作表的名稱。

to_ecxel() 語法格式如下：

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)  

下表列出函數(shù)的常用參數(shù)項，如下表所示：

下面看一組簡單的示例：

import pandas as pd
#創(chuàng)建DataFrame數(shù)據(jù)
info_website = pd.DataFrame({'name': ['編程獅', 'W3Cschool', '微學苑', '92python'],
     'rank': [1, 2, 3, 4],
     'language': ['PHP', 'C', 'PHP','Python' ],
     'url': ['w3cschool.cn', 'm.w3cschool.cn', 'www.weixueyuan.com','www.92python.com' ]})
#創(chuàng)建ExcelWrite對象
writer = pd.ExcelWriter('website.xlsx')
info_website.to_excel(writer)
writer.save()
print('輸出成功')

上述代碼執(zhí)行后會自動生成 website.xlsx 文件，文件內容如下： 

圖1：DataFrame轉為Excel

read_excel()

如果您想讀取 Excel 表格中的數(shù)據(jù)，可以使用 read_excel() 方法，其語法格式如下：

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,
              usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,
              converters=None, true_values=None, false_values=None,
              skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,
              date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,
              convert_float=True, **kwds)

下表對常用參數(shù)做了說明：

示例如下所示：

import pandas as pd
#讀取excel數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel('website.xlsx',index_col='name',skiprows=[2])
#處理未命名列
df.columns = df.columns.str.replace('Unnamed.*', 'col_label')
print(df)

輸出結果：

           col_label     rank    language          agelimit
name                                                 
編程獅           0         1        PHP       w3cschool.cn
微學苑           2         3        PHP       www.weixueyuan.com
92python        3         4        Python    www.92python.com

再看一組示例：

import pandas as pd
#讀取excel數(shù)據(jù)
#index_col選擇前兩列作為索引列
#選擇前三列數(shù)據(jù)，name列作為行索引
df = pd.read_excel('website.xlsx',index_col='name',index_col=[0,1],usecols=[1,2,3])
#處理未命名列，固定用法
df.columns = df.columns.str.replace('Unnamed.*', 'col_label')
print(df)

輸出結果：

                   language
name      rank        
編程獅       1          PHP
W3cschool   2           C
微學苑       3          PHP
92python    4         Python