手冊簡介

LangManus 是一個社區(qū)驅(qū)動的 AI 自動化框架,它建立在開源社區(qū)的卓越工作基礎(chǔ)之上。我們的目標(biāo)是將語言模型與專業(yè)工具(如網(wǎng)絡(luò)搜索、爬蟲和 Python 代碼執(zhí)行)相結(jié)合,同時回饋?zhàn)屵@一切成為可能的社區(qū)。

手冊說明

源于開源,回饋開源

LangManus 是一個社區(qū)驅(qū)動的 AI 自動化框架,它建立在開源社區(qū)的卓越工作基礎(chǔ)之上。我們的目標(biāo)是將語言模型與專業(yè)工具(如網(wǎng)絡(luò)搜索、爬蟲和 Python 代碼執(zhí)行)相結(jié)合,同時回饋?zhàn)屵@一切成為可能的社區(qū)。


演示視頻

Task: Calculate the influence index of DeepSeek R1 on HuggingFace. This index can be designed by considering a weighted sum of factors such as followers, downloads, and likes.

LangManus的全自動計(jì)劃與解決方案:

  1. 收集最新信息
    通過在線搜索獲取關(guān)于"DeepSeek R1"、"HuggingFace"以及相關(guān)主題的最新信息。
  2. 訪問HuggingFace官網(wǎng)
    使用 Chromium 實(shí)例訪問 HuggingFace 的官方網(wǎng)站,搜索"DeepSeek R1",并檢索最新數(shù)據(jù),包括關(guān)注者數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)、下載量及其他相關(guān)指標(biāo)。
  3. 查找模型影響力計(jì)算公式
    使用搜索引擎和網(wǎng)頁抓取技術(shù),尋找計(jì)算模型影響力的相關(guān)公式或方法。
  4. 使用Python計(jì)算影響力指數(shù)
    基于收集到的數(shù)據(jù),使用Python編程計(jì)算DeepSeek R1的影響力指數(shù)。
  5. 生成綜合報(bào)告
    將分析結(jié)果整理成一份全面的報(bào)告并呈現(xiàn)給用戶。

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