字節(jié)跳動(dòng) 大模型應(yīng)用框架研發(fā)實(shí)習(xí)生-Cross Platform-筋斗云人才計(jì)劃

2025-05-22 15:46 更新
  • 北京 | 廣州
  • 實(shí)習(xí)
  • 研發(fā) - 算法
  • 筋斗云人才計(jì)劃實(shí)習(xí)專項(xiàng)
  • 職位 ID:A87666B  |  


職位描述

團(tuán)隊(duì)介紹:

字節(jié)跳動(dòng) Stone-Cross Platform 團(tuán)隊(duì)成立于2023年,致力于開(kāi)發(fā)業(yè)界前沿的應(yīng)用框架,構(gòu)建 LLM 驅(qū)動(dòng)的前沿系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施,提升開(kāi)發(fā)者和用戶體驗(yàn)。 


課題介紹: 

隨著 AI 大模型研究的不斷發(fā)展,文本生成、多模態(tài)理解以及 Agent 規(guī)劃能力有了巨大的提升和突破,以豆包多模態(tài)交互、OpenAI Operator、Deepseek-R1 推理模型為典型案例,應(yīng)用的構(gòu)建以及交互方式迎來(lái)了巨大的機(jī)遇和變革。我們希望結(jié)合 LLM/VLM 模型的多模態(tài)感知、深度思考和 AI Agent 等能力,深入探索大模型在AI應(yīng)用構(gòu)建效率和為智能交互體驗(yàn)上的創(chuàng)新。 


研究方向: 

本課題旨在利用大模型技術(shù)開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用交互框架,研究?jī)?nèi)容包括:

  • 圍繞大模型設(shè)計(jì)應(yīng)用框架,利用大模型提升應(yīng)用構(gòu)建效率,如 UI 理解及代碼生成等;
  • 使用大模型來(lái)理解應(yīng)用的多模態(tài) context 及用戶意圖,進(jìn)行意圖規(guī)劃及推理執(zhí)行,完成用戶交互;
  • 改進(jìn)編程語(yǔ)言的設(shè)計(jì),使其容易被大語(yǔ)言模型理解,驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)編程語(yǔ)言的自動(dòng)生成,和編程語(yǔ)言之間的相互轉(zhuǎn)譯,從而加速新編程語(yǔ)言生態(tài)的構(gòu)建;
  • 通過(guò)該課題的研究,我們希望實(shí)現(xiàn)更加智能、便捷和高效的應(yīng)用框架,推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用交互的普及與發(fā)展。 


1、參與大模型在應(yīng)用框架中的算法研究,探索和優(yōu)化模型 Post-training、AI Agent 等技術(shù); 

2、研究和開(kāi)發(fā)智能 UI 交互技術(shù),提升界面的智能化和個(gè)性化水平; 

3、設(shè)計(jì)跨平臺(tái)、高性能、大模型便于理解和生成的編程語(yǔ)言; 

4、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化意圖規(guī)劃和推理算法,提升應(yīng)用的理解和響應(yīng)能力; 

5、探索多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù),解決復(fù)雜場(chǎng)景下的精準(zhǔn)推理與決策問(wèn)題; 

6、整理研究數(shù)據(jù),撰寫(xiě)技術(shù)報(bào)告和發(fā)表研究論文。


職位要求

1、2026屆及之后畢業(yè),博士在讀,人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、人機(jī)交互相關(guān)專業(yè)優(yōu)先; 

2、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉 NLP、RL 領(lǐng)域的技術(shù),在 ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR 等頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文者優(yōu)先; 

3、優(yōu)秀的代碼能力、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法功底,熟練 PythonJavascript,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle 等比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先; 

4、理解編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)理論,包括形式語(yǔ)言和自動(dòng)機(jī)理論、類型系統(tǒng)和語(yǔ)義學(xué),有語(yǔ)言設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)并在編程語(yǔ)言相關(guān)頂級(jí)會(huì)議(PLDI/OOPSLA/ICFP/POPL/ECOOP 等)發(fā)表過(guò)論文的優(yōu)先; 

5、出色的問(wèn)題分析和解決能力,能深入解決大模型訓(xùn)練和應(yīng)用存在的問(wèn)題,有自主探索解決方案的能力; 

6、良好的溝通協(xié)作能力,能和團(tuán)隊(duì)一起探索新技術(shù),推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。


北京  職位 ID:A87666B



廣州  職位 ID:A55505




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