TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.normalize_batch_in_training

tf.keras.backend.normalize_batch_in_training函數(shù)

tf.keras.backend.normalize_batch_in_training(
    x,
    gamma,
    beta,
    reduction_axes,
    epsilon=0.001
)

定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。

計(jì)算批處理的mean和std，然后在批處理上應(yīng)用batch_normalization。

參數(shù)：

• x：輸入張量或變量。
• gamma：用于縮放輸入的張量。
• beta：用于中心化輸入的張量。
• reduction_axes：可迭代的整數(shù)，需要規(guī)范化的軸。
• epsilon：模糊因子。

返回：

長(zhǎng)度為3的元組，(normalized_tensor, mean, variance)。