TensorFlow資源用盡引發(fā)的異常

2018-09-21 17:10 更新

tf.errors.ResourceExhaustedError

ResourceExhaustedError 類

繼承自: OpError

定義在:tensorflow/python/framework/errors_impl.py.

請參閱指南:運行圖>錯誤類和方便函數(shù)

一些資源已經(jīng)用盡.

例如,如果用盡了每個用戶的配額,或者整個文件系統(tǒng)的空間不足,則可能會引發(fā)此錯誤.

屬性

  • error_code
    描述錯誤的整數(shù)錯誤代碼.
  • message
    描述錯誤的錯誤消息.
  • node_def
    表示失敗的操作的 NodeDef 原型.
  • op
    失敗的操作,如果知道的話.
    注意:如果失敗的操作在運行時合成,例如 Send 或 Recvop,將不會有相應(yīng)的 tf.Operation 對象.在這種情況下,這將返回 None,您應(yīng)該使用 tf.OpError.node_def 來發(fā)現(xiàn)關(guān)于操作的信息.

返回:

返回失敗的操作或者 None.

方法

__init__

__init__(
node_def,
op,
message
)

創(chuàng)建一個 ResourceExhaustedError.

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