Spark SQL 數(shù)據(jù)源

DataFrame接口允許不同的DataSource在Spark SQL上工作。 它是一個(gè)臨時(shí)表，可以作為正常的RDD操作。 將DataFrame注冊(cè)為表允許您對(duì)其數(shù)據(jù)運(yùn)行SQL查詢。
在本章中，我們將描述使用不同Spark DataSource加載和保存數(shù)據(jù)的一般方法。 此后，我們將詳細(xì)討論可用于內(nèi)置數(shù)據(jù)源的特定選項(xiàng)。
SparkSQL中提供了不同類型的數(shù)據(jù)源，下面列出了其中的一些數(shù)據(jù)源：

編號(hào)	數(shù)據(jù)源
1	JSON數(shù)據(jù)集 Spark SQL可以自動(dòng)捕獲JSON數(shù)據(jù)集的模式，并將其作為DataFrame加載。
2	蜂巢表 Hive與Spark庫(kù)捆綁為HiveContext，它繼承自SQLContext。
3	Parquet文件 Parquet是一種柱狀格式，由許多數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)支持。