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51.Keras 使用 ResNet 模型進行實時預測

ResNet是一個預訓練模型。它使用 ImageNet 進行訓練。在 ImageNet 上預訓練的 ResNet 模型權重。它具有以下語法: ``` keras.applications.resnet.ResNet50 ( include_top = True, weights = 'imagenet', input_tensor = None, input_shape = None, pooling = None, classes = 1000 ) `...

http://m.o2fo.com/keras_zw/keras_zw-oaiw3kcx.html

52.TensorFlow如何定義腳本語言運算符

#版權所有2015 TensorFlow作者.版權所有.#根據Apache許可證版本2.0(“許可證”)獲得許可; #除了符合許可證外,您不得使用此文件. #您可以在獲得許可證副本#http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0#除非適用法律要求或書面同意,軟件 ...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-3uo62g79.html

53.Pandas Series結構

Series 結構,也稱 Series 序列,是 Pandas 常用的數據結構之一,它是一種類似于一維數組的結構,由一組數據值(value)和一組標簽組成,其中標簽與數據值之間是一一對應的關系。 Series 可以保存任何數據類型,比如整數、字符串...

http://m.o2fo.com/pandas/pandas-series.html

54.TensorFlow函數教程:tf.lite.Interpreter

tf.lite.Interpreter函數類Interpreter別名:> 類 tf.contrib.lite.Interpreter 類 tf.lite.Interpreter定義在:tensorflow/lite/python/interpreter.py。TF-Lite模型的解釋器推理。__init____init__( model_path=None, model_content=None ) 構造函數。參數: model_pa...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_lite_Interpreter.html

55.Matplotlib 繪圖標記

繪圖過程如果我們想要給坐標自定義一些不一樣的標記,就可以使用 plot() 方法的 marker 參數來定義。 以下實例定義了實心圓標記: 實例import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4]) plt.plot(ypoints, mar...

http://m.o2fo.com/matplotlib/matplotlib-marker.html

56.Pandas 常見問題

DataFrame內存使用情況?DataFrame?(包括索引)的內存使用情況在調用?info()? 配置?display.memory_usage?(請參閱選項列表)選項時顯示,指定在調用?df.info()?方法時是否顯示?DataFrame?內存使用情況。例如,當調用?info()?時...

http://m.o2fo.com/hyspo/hyspo-ogmb372t.html

57.Matplotlib 柱形圖

我們可以使用 pyplot 中的 bar() 方法來繪制柱形圖。 bar() 方法語法格式如下:matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 參數說明: x:浮點型數組,柱形圖的 x 軸數據。 height:浮點型數組,柱形圖...

http://m.o2fo.com/matplotlib/matplotlib-bar.html

58.TensorFlow定義文件:Python TF-Lite解釋器

本節(jié)提供了tf.lite.Interpreter函數的幫助文件:tensorflow/lite/python/interpreter.py# Copyright 2018 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may ...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/lite_python_interpreter.html

59.15.11 用Cython寫高性能的數組操作

問題 You would like to write some high-performance array processing functions to operateon arrays from libraries such as NumPy. You’ve heard that tools such as Cython canmake this easier, but aren’t sure how to do it. 解決方案 As an example, consider the following code which shows a Cytho...

http://m.o2fo.com/youshq/hjs87ozt.html

60.Pandas 分組操作

在數據分析中,經常會遇到這樣的情況:根據某一列(或多列)標簽把數據劃分為不同的組別,然后再對其進行數據分析。比如,某網站對注冊用戶的性別或者年齡等進行分組,從而研究出網站用戶的畫像(特點)。在 Pandas 中...

http://m.o2fo.com/pandas/pandas-groupby.html

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ResNet是一個預訓練模型。它使用 ImageNet 進行訓練。在 ImageNet 上預訓練的 ResNet 模型權重。它具有以下語法: ``` keras.applications.resnet.ResNet50 ( include_top = True, weights = 'imagenet', input_tensor = None, input_shape = None, pooling = None, classes = 1000 ) `...

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53.Pandas Series結構

Series 結構,也稱 Series 序列,是 Pandas 常用的數據結構之一,它是一種類似于一維數組的結構,由一組數據值(value)和一組標簽組成,其中標簽與數據值之間是一一對應的關系。 Series 可以保存任何數據類型,比如整數、字符串...

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54.TensorFlow函數教程:tf.lite.Interpreter

tf.lite.Interpreter函數類Interpreter別名:> 類 tf.contrib.lite.Interpreter 類 tf.lite.Interpreter定義在:tensorflow/lite/python/interpreter.py。TF-Lite模型的解釋器推理。__init____init__( model_path=None, model_content=None ) 構造函數。參數: model_pa...

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55.Matplotlib 繪圖標記

繪圖過程如果我們想要給坐標自定義一些不一樣的標記,就可以使用 plot() 方法的 marker 參數來定義。 以下實例定義了實心圓標記: 實例import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4]) plt.plot(ypoints, mar...

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56.Pandas 常見問題

DataFrame內存使用情況?DataFrame?(包括索引)的內存使用情況在調用?info()? 配置?display.memory_usage?(請參閱選項列表)選項時顯示,指定在調用?df.info()?方法時是否顯示?DataFrame?內存使用情況。例如,當調用?info()?時...

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57.Matplotlib 柱形圖

我們可以使用 pyplot 中的 bar() 方法來繪制柱形圖。 bar() 方法語法格式如下:matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 參數說明: x:浮點型數組,柱形圖的 x 軸數據。 height:浮點型數組,柱形圖...

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58.TensorFlow定義文件:Python TF-Lite解釋器

本節(jié)提供了tf.lite.Interpreter函數的幫助文件:tensorflow/lite/python/interpreter.py# Copyright 2018 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may ...

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59.15.11 用Cython寫高性能的數組操作

問題 You would like to write some high-performance array processing functions to operateon arrays from libraries such as NumPy. You’ve heard that tools such as Cython canmake this easier, but aren’t sure how to do it. 解決方案 As an example, consider the following code which shows a Cytho...

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60.Pandas 分組操作

在數據分析中,經常會遇到這樣的情況:根據某一列(或多列)標簽把數據劃分為不同的組別,然后再對其進行數據分析。比如,某網站對注冊用戶的性別或者年齡等進行分組,從而研究出網站用戶的畫像(特點)。在 Pandas 中...

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