...也使相關(guān)的參數(shù)并緩沖不同的對象。 因此，在構(gòu)建優(yōu)化程序之前，如果模塊在優(yōu)化過程中可以在 GPU 上運行，則應(yīng)調(diào)用它。 Parameters **設(shè)備** (*python：int* *，* *可選*）–如果指定，則所有參數(shù)都將復(fù)制到該設(shè)備 Returns self Return type...
http://m.o2fo.com/pytorch/pytorch-79mp3bvy.html...實現(xiàn)引入了內(nèi)存開銷，因此，在具有許多微小張量的應(yīng)用程序中，它可能導(dǎo)致意外的高內(nèi)存使用率。 如果是這種情況，請考慮使用一種大型結(jié)構(gòu)。 ------ ``` class torch.Tensor ``` 根據(jù)您的用例，創(chuàng)建張量的主要方法有幾種。 - 要使用...
http://m.o2fo.com/pytorch/pytorch-g4dh3bwg.html...為 int8，并用其量化的對等物替換運算 。 還有其他幫助程序功能，例如對模型的輸入進行量化以及執(zhí)行 conv + relu 等關(guān)鍵融合。 ### 頂級量化 API ------ ``` torch.quantization.quantize(model, run_fn, run_args, mapping=None, inplace=False)? ``` 將浮點模...
http://m.o2fo.com/pytorch/pytorch-ildt3bxe.html..._blank](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html) `distributions`程序包包含可參數(shù)化的概率分布和采樣函數(shù)。 這允許構(gòu)造用于優(yōu)化的隨機計算圖和隨機梯度估計器。 該軟件包通常遵循 TensorFlow Distributions 軟件包的設(shè)計。 無法直接反向...
http://m.o2fo.com/pytorch/pytorch-5blq3bwz.html...系的尺寸來決定一個值。 規(guī)劃者或使用并行掃描的實用程序選擇的工作者數(shù)量可能會比較少，例如max_worker_processes的設(shè)置較小就是一種可能的原因。 autovacuum_enabled, toast.autovacuum_enabled (boolean) 為一個特定的表啟用或者禁用自動清...
http://m.o2fo.com/postgresql13_1/postgresql13_1-e9oq3jwz.html...，但是請記住，從代碼運行在替代線程的角度來看，應(yīng)用程序狀態(tài)將在代碼運行時改變。 類型 本文檔通常指的是簡單的Python數(shù)據(jù)類型。 一些類型名稱是本文中記錄的類，但也有一些自定義類型名稱引用...
http://m.o2fo.com/sublimetext3/sublimetext3-apireference.html...s : //pytorch.org/docs/stable/torch.html 此外，它提供了許多實用程序，可有效地序列化張量和任意類型，以及其他有用的實用程序。 它具有CUDA對應(yīng)項，使您能夠具有計算能力> = 3.0的NVIDIA GPU上運行張量計算。 張量torch.is_tensor(obj)? ...
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