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大約有 4,000 項符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項。(搜索耗時:0.0052秒)

2961.scikit-learn 決策樹

...導(dǎo)出樹。如果使用 conda包管理器,則可以使用 conda install python-graphviz安裝Graphviz二進制文件和python包。 另外,還可以從Graphviz項目主頁下載用于Graphviz的二進制文件,并從pypi使用 pip install graphviz安裝Python包裝器并安裝Graphviz。 下...

http://m.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-j5sw3rca.html

2962.Spark 獨立應(yīng)用程序

...應(yīng)用程序。我們將通過使用 Scala(用 SBT),Java(用 Maven) 和 Python 寫一個簡單的應(yīng)用程序來學習。我們用 Scala 創(chuàng)建一個非常簡單的 Spark 應(yīng)用程序。如此簡單,事實上它的名字叫 SimpleApp.scala:/* SimpleApp.scala */ import org.apache.spark.SparkCon...

http://m.o2fo.com/spark/c1hfzozt.html

2963.TensorFlow函數(shù)教程:tf.nn.ctc_beam_search_decoder

..., beam_width=100, top_paths=1, merge_repeated=True )定義在:tensorflow/python/ops/ctc_ops.py.參見指南:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>連接時間分類(CTC)對輸入中給出的logits執(zhí)行波束(beam)搜索解碼.注意:這ctc_greedy_decoder是帶有top_paths=1和beam_width=1的ctc_beam_search_decoder...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_ctc_beam_search_decoder.html

2964.標準庫(4)

...方法,讀者可以參與有關(guān)資料。但是,下面要介紹如何用python中的模塊heapq來實現(xiàn)這些操作。 heapq模塊 heapq中的heap是堆,q就是queue(隊列)的縮寫。此模塊包括: >>> import heapq >>> heapq.__all__ ['heappush', 'heappop', 'heapify'...

http://m.o2fo.com/uqmpir/9i8zrozt.html

2965.TensorFlow函數(shù)教程:tf.nn.learned_unigram_candidate_sampler

...m_sampled, unique, range_max, seed=None, name=None )定義在:tensorflow/python/ops/candidate_sampling_ops.py.請參閱指南:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>候選采樣從訓(xùn)練期間學習的分布中抽取一組類樣本.該操作從整數(shù)范圍[0, range_max)中隨機采樣一個采樣類(sampled_candidates...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_learned_unigram_candidate_sampler.html

2966.Node.js-測試用例:supertest

...率進行了測試:http://fengmk2.cnpmjs.org/blog/2011/fibonacci/nodejs-python-php-ruby-lua.html 。其中,Node 的表現(xiàn)不知道比 Python 和 Ruby 高到哪里去了,與 CPU 談笑風生。懷疑 js 的人啊,都 too simple,sometimes naive。先來介紹一下 supertest。supertest 是 ...

http://m.o2fo.com/nodelessons/18ly1iui.html

2967.TensorFlow函數(shù):tf.metrics.sensitivity_at_specificity

...ections=None, updates_collections=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/metrics_impl.py. 計算給定sensitivity的specificity. 該sensitivity_at_specificity功能創(chuàng)建四個局部變量,true_positives,true_negatives,false_positives和false_negatives,它們用于計算在給定的spec...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-5t192z96.html

2968.CherryPy 多線程應(yīng)用程序服務(wù)器

...性。其他選擇包括 -Multi-process Pattern每個請求都由自己的Python進程處理。 在這里,可以認為服務(wù)器的性能和穩(wěn)定性更好。異步模式在這里,接受新連接并將數(shù)據(jù)發(fā)送回客戶端是從請求過程異步完成的。 該技術(shù)以其效率而著稱。UR...

http://m.o2fo.com/cherrypy/cherrypy-multi-threaded-application-server.html

2969.TensorFlow函數(shù):tf.metrics.specificity_at_sensitivity

...ections=None, updates_collections=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/metrics_impl.py. 計算給定sensitivity的specificity. 該specificity_at_sensitivity函數(shù)創(chuàng)建四個局部變量,true_positives,true_negatives,false_positives和false_negatives,它們用于計算在給定的sens...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-h3v12zap.html

2970.pyecharts Notebook

...bookType.ZEPPELIN Zeppelin 調(diào)用 ?render_notebook ?方法即可渲染%python from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.ZEPPELIN import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Bar bar = ( Bar() .add_xaxis(["襯衫", "羊...

http://m.o2fo.com/pyecharts/pyecharts-bx7a3q2x.html

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...導(dǎo)出樹。如果使用 conda包管理器,則可以使用 conda install python-graphviz安裝Graphviz二進制文件和python包。 另外,還可以從Graphviz項目主頁下載用于Graphviz的二進制文件,并從pypi使用 pip install graphviz安裝Python包裝器并安裝Graphviz。 下...

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2962.Spark 獨立應(yīng)用程序

...應(yīng)用程序。我們將通過使用 Scala(用 SBT),Java(用 Maven) 和 Python 寫一個簡單的應(yīng)用程序來學習。我們用 Scala 創(chuàng)建一個非常簡單的 Spark 應(yīng)用程序。如此簡單,事實上它的名字叫 SimpleApp.scala:/* SimpleApp.scala */ import org.apache.spark.SparkCon...

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..., beam_width=100, top_paths=1, merge_repeated=True )定義在:tensorflow/python/ops/ctc_ops.py.參見指南:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>連接時間分類(CTC)對輸入中給出的logits執(zhí)行波束(beam)搜索解碼.注意:這ctc_greedy_decoder是帶有top_paths=1和beam_width=1的ctc_beam_search_decoder...

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...方法,讀者可以參與有關(guān)資料。但是,下面要介紹如何用python中的模塊heapq來實現(xiàn)這些操作。 heapq模塊 heapq中的heap是堆,q就是queue(隊列)的縮寫。此模塊包括: >>> import heapq >>> heapq.__all__ ['heappush', 'heappop', 'heapify'...

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...m_sampled, unique, range_max, seed=None, name=None )定義在:tensorflow/python/ops/candidate_sampling_ops.py.請參閱指南:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>候選采樣從訓(xùn)練期間學習的分布中抽取一組類樣本.該操作從整數(shù)范圍[0, range_max)中隨機采樣一個采樣類(sampled_candidates...

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...ections=None, updates_collections=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/metrics_impl.py. 計算給定sensitivity的specificity. 該sensitivity_at_specificity功能創(chuàng)建四個局部變量,true_positives,true_negatives,false_positives和false_negatives,它們用于計算在給定的spec...

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2968.CherryPy 多線程應(yīng)用程序服務(wù)器

...性。其他選擇包括 -Multi-process Pattern每個請求都由自己的Python進程處理。 在這里,可以認為服務(wù)器的性能和穩(wěn)定性更好。異步模式在這里,接受新連接并將數(shù)據(jù)發(fā)送回客戶端是從請求過程異步完成的。 該技術(shù)以其效率而著稱。UR...

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2969.TensorFlow函數(shù):tf.metrics.specificity_at_sensitivity

...ections=None, updates_collections=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/metrics_impl.py. 計算給定sensitivity的specificity. 該specificity_at_sensitivity函數(shù)創(chuàng)建四個局部變量,true_positives,true_negatives,false_positives和false_negatives,它們用于計算在給定的sens...

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2970.pyecharts Notebook

...bookType.ZEPPELIN Zeppelin 調(diào)用 ?render_notebook ?方法即可渲染%python from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.ZEPPELIN import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Bar bar = ( Bar() .add_xaxis(["襯衫", "羊...

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