...sampled_candidates, num_true, seed=None, name=None )定義在：tensorflow/python/ops/candidate_sampling_ops.py.請參閱指南：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>候選抽樣計(jì)算與true_classes匹配的sampled_candidate中的位置id.在Candidate Sampling中,此操作實(shí)際上有助于刪除恰好與目標(biāo)類匹...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_compute_accidental_hits.htmltf.einsumeinsum( equation, *inputs )定義在：tensorflow/python/ops/special_math_ops.py.參考指南：數(shù)學(xué)>減少張量的計(jì)算任意維度張量之間的廣義收縮.這個函數(shù)返回一個張量,其元素其元素是由等式定義的,這是由愛因斯坦求和公式所啟發(fā)的速寫...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-qszk2e44.htmltf.VarLenFeature函數(shù)VarLenFeature類定義在：tensorflow/python/ops/parsing_ops.py.用于解析可變長度輸入功能的配置.函數(shù)字段：dtype：輸入的數(shù)據(jù)類型.屬性dtype字段編號0的別名方法__new____new__( _cls, dtype )創(chuàng)建VarLenFeature(dtype)的新實(shí)例.Ob的例子里...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-8utg2oez.html...個我們要運(yùn)行的鏡像 我們會使用一個帶有 redis 客戶端的 python 工作程序從消息隊(duì)列中讀出消息。 這里提供了一個簡單的 Redis 工作隊(duì)列客戶端庫，叫 rediswq.py (下載)。 Job 中每個 Pod 內(nèi)的 “工作程序” 使用工作隊(duì)列客戶端庫獲取...
http://m.o2fo.com/kubernetes/kubernetes-bfsy3omh.html...，或者做單元測試，或者 用 WSGI 中間件將一個老的CGI/mod_python 應(yīng)用改成 WSGI 應(yīng)用，并保證開銷。那么你可能更希望使用較低級的 API。
http://m.o2fo.com/werkzeug/51npiozt.html...提供內(nèi)置的哈希算法，用于計(jì)算哈希表中的桶索引。以 Python 為例，我們可以調(diào)用 hash() 函數(shù)來計(jì)算各種數(shù)據(jù)類型的哈希值。整數(shù)和布爾量的哈希值就是其本身。浮點(diǎn)數(shù)和字符串的哈希值計(jì)算較為復(fù)雜，有興趣的同學(xué)請自行學(xué)習(xí)...
http://m.o2fo.com/hellocpp/hellocpp-f1xg3tij.html...注意，在大多數(shù)情況下，它的速度較慢，因?yàn)樗且粋€純Python函數(shù)，可以為問題中的每個節(jié)點(diǎn)調(diào)用，而CSS查找被轉(zhuǎn)換為xpath，因此運(yùn)行效率更高，因此性能方面，它的使用僅限于不容易用css選擇器描述的情況。 Parsel還簡化了添加...
http://m.o2fo.com/scrapy2_3/scrapy2_3-zlc43fp3.html..., labels=None, logits=None, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py。計(jì)算給定logits的sigmoid交叉熵。 測量離散分類任務(wù)中的概率誤差，其中每個類是獨(dú)立的而不是互斥的。例如，可以執(zhí)行多標(biāo)簽分類，其中圖片可以同時...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_sigmoid_cross_entropy_with_logits.html...我們想把4個分散的元素更新為一個rank-1張量到8個元素.在Python中,該更新將如下所示：ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates) with tf....
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-mvda2jah.html..., scope=None, loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py. 在訓(xùn)練過程中添加一對誤差平方loss. 與mean_squared_error不同的是,這是predictions和labels的對應(yīng)元素之間的差異的量度,mean_pairwise_squared_error是predictions...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-f9u82x7n.html抱歉，暫時沒有相關(guān)的微課
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