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大約有 400 項符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,409 項。(搜索耗時:0.0137秒)

271.LAMP 環(huán)境搭建

...的數(shù)據(jù)庫軟件,這兩個軟件以及PHP都可以安裝到windows的機器上。下面筆者就教你如何構(gòu)建這個LAMP環(huán)境。 安裝MySQL 一般我們平時安裝MySQL都是源碼包安裝的,但是由于它的編譯需要很長的時間,所以,筆者建議你安裝二進制免編...

http://m.o2fo.com/linux/9sib1k2o.html

272.第二章:類型和函數(shù)

...Int 帶符號的定長(fixed-width)整數(shù)。這個值的準確范圍由機器決定:在 32 位機器里, Int 為 32 位寬,在 64 位機器里, Int 為 64 位寬。Haskell 保證 Int 的寬度不少于 28 位。(數(shù)值類型還可以是 8 位、16 位,等等,也可以是帶符號...

http://m.o2fo.com/real_world_haskell/fsp8eozt.html

273.Grunt 快速入門

...的 Grunt。這樣就能讓多個版本的 Grunt 同時安裝在同一臺機器上。CLI 是如何工作的每次運行g(shù)runt 時,他就利用node提供的require()系統(tǒng)查找本地安裝的 Grunt。正是由于這一機制,你可以在項目的任意子目錄中運行g(shù)runt 。如果找到一份...

http://m.o2fo.com/grunt/3xbw1qof.html

274.棧和堆

...義影響。 運行時的效率。 棧的內(nèi)存管理是微不足道的:機器只是增加或減少一個單一的值,即所謂的“棧指針”。堆的內(nèi)存管理就有點不一般了:堆可以在任意點上分配或釋放內(nèi)存,并且堆上分配的內(nèi)存塊可以是任意大小的,...

http://m.o2fo.com/rust/ywo31o1h.html

275.類(2)

...帶來麻煩,不要忘記“代碼通常是給人看的,只是偶爾讓機器執(zhí)行”。既然大家都是靠右走的,你就別非要在路中間睡覺了。 接下來,分別以縮進表示的,就是這個類的內(nèi)容了。其實那些東西看起來并不陌生,你一眼就認出它...

http://m.o2fo.com/uqmpir/b52otozt.html

276.我的 Sublime Text 3 筆記

...age Syncing 最后推薦一個同步插件,這個插件可以在不同的機器同步配置信息和插件,非常方便,但鑒于國內(nèi)的墻太高,我都是直接把插件給手動備份了,然后直接拖進去,或者直接去github上下載對應(yīng)的包。 這里是我的Package Syncin...

http://m.o2fo.com/aqjtn/aqjtn-b87c25qf.html

277.Linux 千萬級PV規(guī)模高性能高并發(fā)網(wǎng)站架構(gòu)

...,每個分布式訪問的節(jié)點都可能是一組負載均衡(數(shù)十臺機器)。第六層:數(shù)據(jù)庫層,一般的不是超大站點都會用mysql主從結(jié)構(gòu),程序?qū)幼龇植际綌?shù)據(jù)庫讀寫分離,一主(或雙主)多從的方式,訪問大了,可以做級連的主從及環(huán)...

http://m.o2fo.com/timlc/timlc-ol3e24yp.html

278.從Paxos到Zookeeper分布式一致性原理與實踐(博文視點出品)

...中處理。也就是說,在集中式系統(tǒng)中,每個終端或客戶端機器僅僅負責數(shù)據(jù)的錄入和輸出,而數(shù)據(jù)的存儲與控制處理完全交由主機來完成。   集中式系統(tǒng)最大的特點就是部署結(jié)構(gòu)簡單。由于集中式系統(tǒng)往往基于底層性能卓越...

http://m.o2fo.com/booklist/booklist-xc2m3feu.html

279.Apache Kafka 整合 Storm

...配任何失敗的任務(wù)。 此外,Storm保證沒有數(shù)據(jù)丟失,即使機器停機和消息被丟棄。讓我們詳細了解Kafka-Storm集成API。 有三個主要類集成Kafka與Storm。 他們?nèi)缦?- BrokerHosts - ZkHosts & StaticHostsBrokerHosts是一個接口,ZkHosts和StaticHosts是它...

http://m.o2fo.com/apache_kafka/apache_kafka_integration_storm.html

280.PyTorch torchaudio教程

...從研究原型到具有 GPU 支持的生產(chǎn)部署的無縫路徑。 解決機器學習問題的巨大努力在于數(shù)據(jù)準備。 torchaudio充分利用了 PyTorch 的 GPU 支持,并提供了許多工具來簡化數(shù)據(jù)加載并使其更具可讀性。 在本教程中,我們將看到如何從簡...

http://m.o2fo.com/pytorch/pytorch-52d93bnc.html

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...的數(shù)據(jù)庫軟件,這兩個軟件以及PHP都可以安裝到windows的機器上。下面筆者就教你如何構(gòu)建這個LAMP環(huán)境。 安裝MySQL 一般我們平時安裝MySQL都是源碼包安裝的,但是由于它的編譯需要很長的時間,所以,筆者建議你安裝二進制免編...

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272.第二章:類型和函數(shù)

...Int 帶符號的定長(fixed-width)整數(shù)。這個值的準確范圍由機器決定:在 32 位機器里, Int 為 32 位寬,在 64 位機器里, Int 為 64 位寬。Haskell 保證 Int 的寬度不少于 28 位。(數(shù)值類型還可以是 8 位、16 位,等等,也可以是帶符號...

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273.Grunt 快速入門

...的 Grunt。這樣就能讓多個版本的 Grunt 同時安裝在同一臺機器上。CLI 是如何工作的每次運行g(shù)runt 時,他就利用node提供的require()系統(tǒng)查找本地安裝的 Grunt。正是由于這一機制,你可以在項目的任意子目錄中運行g(shù)runt 。如果找到一份...

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274.棧和堆

...義影響。 運行時的效率。 棧的內(nèi)存管理是微不足道的:機器只是增加或減少一個單一的值,即所謂的“棧指針”。堆的內(nèi)存管理就有點不一般了:堆可以在任意點上分配或釋放內(nèi)存,并且堆上分配的內(nèi)存塊可以是任意大小的,...

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275.類(2)

...帶來麻煩,不要忘記“代碼通常是給人看的,只是偶爾讓機器執(zhí)行”。既然大家都是靠右走的,你就別非要在路中間睡覺了。 接下來,分別以縮進表示的,就是這個類的內(nèi)容了。其實那些東西看起來并不陌生,你一眼就認出它...

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276.我的 Sublime Text 3 筆記

...age Syncing 最后推薦一個同步插件,這個插件可以在不同的機器同步配置信息和插件,非常方便,但鑒于國內(nèi)的墻太高,我都是直接把插件給手動備份了,然后直接拖進去,或者直接去github上下載對應(yīng)的包。 這里是我的Package Syncin...

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277.Linux 千萬級PV規(guī)模高性能高并發(fā)網(wǎng)站架構(gòu)

...,每個分布式訪問的節(jié)點都可能是一組負載均衡(數(shù)十臺機器)。第六層:數(shù)據(jù)庫層,一般的不是超大站點都會用mysql主從結(jié)構(gòu),程序?qū)幼龇植际綌?shù)據(jù)庫讀寫分離,一主(或雙主)多從的方式,訪問大了,可以做級連的主從及環(huán)...

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278.從Paxos到Zookeeper分布式一致性原理與實踐(博文視點出品)

...中處理。也就是說,在集中式系統(tǒng)中,每個終端或客戶端機器僅僅負責數(shù)據(jù)的錄入和輸出,而數(shù)據(jù)的存儲與控制處理完全交由主機來完成。   集中式系統(tǒng)最大的特點就是部署結(jié)構(gòu)簡單。由于集中式系統(tǒng)往往基于底層性能卓越...

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279.Apache Kafka 整合 Storm

...配任何失敗的任務(wù)。 此外,Storm保證沒有數(shù)據(jù)丟失,即使機器停機和消息被丟棄。讓我們詳細了解Kafka-Storm集成API。 有三個主要類集成Kafka與Storm。 他們?nèi)缦?- BrokerHosts - ZkHosts & StaticHostsBrokerHosts是一個接口,ZkHosts和StaticHosts是它...

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...從研究原型到具有 GPU 支持的生產(chǎn)部署的無縫路徑。 解決機器學習問題的巨大努力在于數(shù)據(jù)準備。 torchaudio充分利用了 PyTorch 的 GPU 支持,并提供了許多工具來簡化數(shù)據(jù)加載并使其更具可讀性。 在本教程中,我們將看到如何從簡...

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