tf.keras.backend.reshape函數(shù)tf.keras.backend.reshape( x, shape ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。將張量重塑為指定的shape。 參數(shù)： x：張量或變量。 shape：目標shape元組。 返回：返回張量。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_reshape.html... data_format, interpolation='nearest' ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。調(diào)整4D張量中包含的圖像的大小。 參數(shù)： x：要調(diào)整大小的Tensor或變量。 height_factor：正整數(shù)。 width_factor：正整數(shù)。 data_format：可以是"channel...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_resize_images.html... height_factor, width_factor, data_format ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。調(diào)整5D張量中包含的體積。 參數(shù)： x：要調(diào)整大小的Tensor或變量。 depth_factor：正整數(shù)。 height_factor：正整數(shù)。 width_factor：正整數(shù)。 data_form...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_resize_volumes.htmltf.keras.backend.reverse函數(shù)tf.keras.backend.reverse( x, axes ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。沿指定軸反轉(zhuǎn)張量。 參數(shù)： x：要反轉(zhuǎn)的張量。 axes：整數(shù)或整數(shù)迭代。要反轉(zhuǎn)的軸。 返回：返回張量。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_reverse.htmltf.keras.backend.round函數(shù)tf.keras.backend.round(x) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。以元素方式四舍五入到最接近的整數(shù)。在平局的情況下，使用的四舍五入模式是「偶數(shù)的一半」。 參數(shù)： x：張量或變量。 返回：返回張量。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_round.html...;, data_format=None, dilation_rate=(1, 1) ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。具有可分離濾波器的2D卷積。 參數(shù)： x：輸入張量。 depthwise_kernel：用于深度卷積的卷積核。 pointwise_kernel：1x1卷積的內(nèi)核。 strides：步長元...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_separable_conv2d.html...et_epsilon函數(shù)tf.keras.backend.set_epsilon(value) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。設(shè)置數(shù)值表達式中使用的模糊因子的值。 參數(shù)： value：浮點數(shù)。epsilon的新值。示例：>>> from keras import backend as K >>> K.epsilon() 1e-07 >&...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_set_epsilon.html....set_floatx函數(shù)tf.keras.backend.set_floatx(value) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。設(shè)置默認的浮點類型。 參數(shù)： value：字符串；'float16'，'float32'或'float64'。例：>>> from keras import backend as K >>> K.floatx(...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_set_floatx.html...tf.keras.backend.set_image_data_format(data_format) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。設(shè)置圖像數(shù)據(jù)格式約定的值。 參數(shù)： data_format：字符串，'channels_first'或'channels_last'。例：>>> from keras import backend as K >>> K...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_set_image_data_format.html...ase函數(shù)tf.keras.backend.set_learning_phase(value) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。將learning字段設(shè)置為固定值。參數(shù)： value：learning字段的值，0或1（整數(shù)）。可能引發(fā)的異常： ValueError：如果value既不是也不0是1。
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http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_reverse.htmltf.keras.backend.round函數(shù)tf.keras.backend.round(x) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。以元素方式四舍五入到最接近的整數(shù)。在平局的情況下，使用的四舍五入模式是「偶數(shù)的一半」。 參數(shù)： x：張量或變量。 返回：返回張量。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_round.html...;, data_format=None, dilation_rate=(1, 1) ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。具有可分離濾波器的2D卷積。 參數(shù)： x：輸入張量。 depthwise_kernel：用于深度卷積的卷積核。 pointwise_kernel：1x1卷積的內(nèi)核。 strides：步長元...
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