App下載

詞條

大約有 4,000 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,409 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0057秒)

2591.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.in_top_k

...end.in_top_k( predictions, targets, k ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。判斷targets是否在predictions的前k個(gè)中。 參數(shù): predictions:一個(gè)張量,shape為(batch_size, classes),類(lèi)型為float32。 targets:一個(gè)1D張量,長(zhǎng)度為batch_size,...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_in_top_k.html

2592.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.is_sparse

...d.is_sparse函數(shù)tf.keras.backend.is_sparse(tensor) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回張量是否是稀疏張量。 參數(shù): tensor:一個(gè)張量實(shí)例。 返回:返回一個(gè)布爾值。示例: >>> from keras import backend as K >>> a = K.placeh...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_is_sparse.html

2593.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.l2_normalize

....keras.backend.l2_normalize( x, axis=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在指定的軸使用 L2 范式標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)張量。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:需要執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的軸。 返回:返回一個(gè)張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_l2_normalize.html

2594.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.less

tf.keras.backend.less函數(shù)tf.keras.backend.less( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì) (x < y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個(gè)布爾張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_less.html

2595.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.less_equal

...al函數(shù)tf.keras.backend.less_equal( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì) (x <= y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個(gè)布爾張量。Numpy 實(shí)現(xiàn):def less_equal(x, y): return x <=...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_less_equal.html

2596.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.log

tf.keras.backend.log函數(shù)tf.keras.backend.log(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。元素級(jí)的對(duì)數(shù)運(yùn)算操作。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:返回一個(gè)張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_log.html

2597.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.map_fn

... fn, elems, name=None, dtype=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將函數(shù)fn映射到元素elems并返回輸出。 參數(shù): fn:可調(diào)用,將調(diào)用elems中的每個(gè)元素。 elems:張量 name:圖中映射節(jié)點(diǎn)的字符串名稱 dtype:輸...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_map_fn.html

2598.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.max

...end.max( x, axis=None, keepdims=False ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。張量中的最大值。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:一個(gè)整數(shù),用于查找最大值的軸。 keepdims:布爾值,是否保留維度。如果keepdims是False,則張...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_max.html

2599.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.maximum

tf.keras.backend.maximum函數(shù)tf.keras.backend.maximum( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì)兩個(gè)張量的最大值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:該函數(shù)返回一個(gè)張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_maximum.html

2600.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.meantf.keras.backend.mean

...nd.mean( x, axis=None, keepdims=False ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。張量的平均值,與指定的軸一起。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:整數(shù)列表。用于計(jì)算平均值的軸。 keepdims:布爾值,是否保留維度。如果keepd...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_mean.html

抱歉,暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

抱歉,暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的視頻課程

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

抱歉,暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的教程

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

2591.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.in_top_k

...end.in_top_k( predictions, targets, k ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。判斷targets是否在predictions的前k個(gè)中。 參數(shù): predictions:一個(gè)張量,shape為(batch_size, classes),類(lèi)型為float32。 targets:一個(gè)1D張量,長(zhǎng)度為batch_size,...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_in_top_k.html

2592.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.is_sparse

...d.is_sparse函數(shù)tf.keras.backend.is_sparse(tensor) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回張量是否是稀疏張量。 參數(shù): tensor:一個(gè)張量實(shí)例。 返回:返回一個(gè)布爾值。示例: >>> from keras import backend as K >>> a = K.placeh...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_is_sparse.html

2593.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.l2_normalize

....keras.backend.l2_normalize( x, axis=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在指定的軸使用 L2 范式標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)張量。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:需要執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的軸。 返回:返回一個(gè)張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_l2_normalize.html

2594.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.less

tf.keras.backend.less函數(shù)tf.keras.backend.less( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì) (x < y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個(gè)布爾張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_less.html

2595.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.less_equal

...al函數(shù)tf.keras.backend.less_equal( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì) (x <= y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個(gè)布爾張量。Numpy 實(shí)現(xiàn):def less_equal(x, y): return x <=...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_less_equal.html

2596.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.log

tf.keras.backend.log函數(shù)tf.keras.backend.log(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。元素級(jí)的對(duì)數(shù)運(yùn)算操作。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:返回一個(gè)張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_log.html

2597.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.map_fn

... fn, elems, name=None, dtype=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將函數(shù)fn映射到元素elems并返回輸出。 參數(shù): fn:可調(diào)用,將調(diào)用elems中的每個(gè)元素。 elems:張量 name:圖中映射節(jié)點(diǎn)的字符串名稱 dtype:輸...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_map_fn.html

2598.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.max

...end.max( x, axis=None, keepdims=False ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。張量中的最大值。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:一個(gè)整數(shù),用于查找最大值的軸。 keepdims:布爾值,是否保留維度。如果keepdims是False,則張...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_max.html

2599.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.maximum

tf.keras.backend.maximum函數(shù)tf.keras.backend.maximum( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì)兩個(gè)張量的最大值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:該函數(shù)返回一個(gè)張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_maximum.html

2600.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.meantf.keras.backend.mean

...nd.mean( x, axis=None, keepdims=False ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。張量的平均值,與指定的軸一起。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:整數(shù)列表。用于計(jì)算平均值的軸。 keepdims:布爾值,是否保留維度。如果keepd...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_mean.html

抱歉,暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的文章

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

熱門(mén)課程