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大約有 4,000 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,404 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0036秒)

2581.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.get_session

...end.get_session函數(shù)tf.keras.backend.get_session() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回后端使用的TF會(huì)話。如果默認(rèn)的TensorFlow會(huì)話可用,我們將返回它。否則,我們將返回全局Keras會(huì)話。如果此時(shí)不存在全局Keras會(huì)話:我們將創(chuàng)建一個(gè)...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_get_session.html

2582.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.get_uid

...id函數(shù)tf.keras.backend.get_uid(prefix='') 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將字符串前綴與TensorFlow圖中的整數(shù)計(jì)數(shù)器相關(guān)聯(lián)。 參數(shù): prefix:要索引的字符串前綴。 返回:唯一整數(shù)ID。示例: >>> get_uid('dense'...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_get_uid.html

2583.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.get_value

tf.keras.backend.get_value函數(shù)tf.keras.backend.get_value(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回變量的值。 參數(shù): x:輸入的變量。 返回:一個(gè)Numpy數(shù)組。 可能引發(fā)的異常: RuntimeError:如果在defun中調(diào)用此方法。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_get_value.html

2584.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.gradients

....keras.backend.gradients( loss, variables ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回variables在loss上的梯度。 參數(shù): loss:需要最小化的標(biāo)量張量。 variables:變量列表。 返回:返回一個(gè)梯度張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_gradients.html

2585.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.greater

tf.keras.backend.greater函數(shù)tf.keras.backend.greater( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì) (x > y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個(gè)布爾張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_greater.html

2586.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.greater_equal

tf.keras.backend.greater_equal函數(shù)tf.keras.backend.greater_equal( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì) (x >= y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個(gè)布爾張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_greater_equal.html

2587.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.hard_sigmoid

....hard_sigmoid函數(shù)tf.keras.backend.hard_sigmoid(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。sigmoid的分段線性近似。速度比 sigmoid 更快。如果 x < -2.5,返回 0。如果 x > 2.5,返回 1。如果 -2.5 <= x <= 2.5,返回 0.2 * x + 0.5。 參數(shù): x:...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_hard_sigmoid.html

2588.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.image_data_format

...ta_format函數(shù)tf.keras.backend.image_data_format() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回默認(rèn)圖像數(shù)據(jù)格式約定 ('channels_first' 或 'channels_last')。 返回:返回一個(gè)字符串,可以是:'channels_first' 或 'channels_last'示...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_image_data_format.html

2589.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.int_shape

...ackend.int_shape函數(shù)tf.keras.backend.int_shape(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回張量或變量的shape,作為int或None條目的元組。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:整數(shù)元組(或 None 條目)示例:>>> from keras import backend...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_int_shape.html

2590.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.in_top_k

...end.in_top_k( predictions, targets, k ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。判斷targets是否在predictions的前k個(gè)中。 參數(shù): predictions:一個(gè)張量,shape為(batch_size, classes),類型為float32。 targets:一個(gè)1D張量,長(zhǎng)度為batch_size,...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_in_top_k.html

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...end.get_session函數(shù)tf.keras.backend.get_session() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回后端使用的TF會(huì)話。如果默認(rèn)的TensorFlow會(huì)話可用,我們將返回它。否則,我們將返回全局Keras會(huì)話。如果此時(shí)不存在全局Keras會(huì)話:我們將創(chuàng)建一個(gè)...

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2582.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.get_uid

...id函數(shù)tf.keras.backend.get_uid(prefix='') 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將字符串前綴與TensorFlow圖中的整數(shù)計(jì)數(shù)器相關(guān)聯(lián)。 參數(shù): prefix:要索引的字符串前綴。 返回:唯一整數(shù)ID。示例: >>> get_uid('dense'...

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tf.keras.backend.get_value函數(shù)tf.keras.backend.get_value(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回變量的值。 參數(shù): x:輸入的變量。 返回:一個(gè)Numpy數(shù)組。 可能引發(fā)的異常: RuntimeError:如果在defun中調(diào)用此方法。

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....keras.backend.gradients( loss, variables ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回variables在loss上的梯度。 參數(shù): loss:需要最小化的標(biāo)量張量。 variables:變量列表。 返回:返回一個(gè)梯度張量。

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tf.keras.backend.greater函數(shù)tf.keras.backend.greater( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì) (x > y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個(gè)布爾張量。

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tf.keras.backend.greater_equal函數(shù)tf.keras.backend.greater_equal( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個(gè)元素比對(duì) (x >= y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個(gè)布爾張量。

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....hard_sigmoid函數(shù)tf.keras.backend.hard_sigmoid(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。sigmoid的分段線性近似。速度比 sigmoid 更快。如果 x < -2.5,返回 0。如果 x > 2.5,返回 1。如果 -2.5 <= x <= 2.5,返回 0.2 * x + 0.5。 參數(shù): x:...

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...ta_format函數(shù)tf.keras.backend.image_data_format() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回默認(rèn)圖像數(shù)據(jù)格式約定 ('channels_first' 或 'channels_last')。 返回:返回一個(gè)字符串,可以是:'channels_first' 或 'channels_last'示...

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...ackend.int_shape函數(shù)tf.keras.backend.int_shape(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回張量或變量的shape,作為int或None條目的元組。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:整數(shù)元組(或 None 條目)示例:>>> from keras import backend...

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...end.in_top_k( predictions, targets, k ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。判斷targets是否在predictions的前k個(gè)中。 參數(shù): predictions:一個(gè)張量,shape為(batch_size, classes),類型為float32。 targets:一個(gè)1D張量,長(zhǎng)度為batch_size,...

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