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http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv1d.html...;, data_format=None, dilation_rate=(1, 1) ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。2D卷積。 參數(shù)： x：張量或變量。 kernel：核張量。 strides：步長元組。 padding：字符串，"same"或"valid"。 data_format："channels_last"或"channels_firs...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv2d.html...;, data_format=None, dilation_rate=(1, 1) ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。2D反卷積（即轉(zhuǎn)置卷積）。 參數(shù)： x：張量或變量。 kernel：核張量。 output_shape：表示輸出shape的1D整數(shù)張量。 strides：步長元組。 padding：...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv2d_transpose.html... data_format=None, dilation_rate=(1, 1, 1) ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。3D卷積。 參數(shù)： x：張量或變量。 kernel：核張量。 strides：步長元組。 padding：字符串，"same"或"valid"。 data_format：字符串，"channels_last"或"c...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv3d.html...e, y_pred, input_length, label_length ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。在每個(gè)批處理元素上運(yùn)行CTC損失算法。 參數(shù)： y_true：包含真值標(biāo)簽的張量(samples, max_string_length) 。 y_pred：包含預(yù)測值，或 softmax 輸出的張量(samp...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_batch_cost.html... greedy=True, beam_width=100, top_paths=1 ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。解碼softmax的輸出?？梢允褂秘澙匪阉鳎ㄒ卜Q為最佳路徑）或約束字典搜索。 參數(shù)： y_pred：張量(samples, time_steps, num_categories) 包含預(yù)測值，或softmax...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_decode.html...el_dense_to_sparse( labels, label_lengths ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。將 CTC 標(biāo)簽從密集轉(zhuǎn)換為稀疏表示。 參數(shù)： labels：密集的CTC標(biāo)簽。 label_lengths：標(biāo)簽的長度。 返回：標(biāo)簽的稀疏張量表示。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_label_dense_to_sparse.html... x, level, noise_shape=None, seed=None ) 定義于tensorflow/python/keras/backend.py。隨機(jī)的將x中的某些項(xiàng)設(shè)置為零，同時(shí)縮放整個(gè)張量。 參數(shù)： x：張量 level：張量中將被設(shè)置為0的項(xiàng)的分?jǐn)?shù)。 noise_shape：隨機(jī)生成的keep/drop標(biāo)...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_dropout.htmltf.keras.backend.elu函數(shù)tf.keras.backend.elu( x, alpha=1.0 ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。指數(shù)線性單位。 參數(shù)： x：用于計(jì)算激活函數(shù)的張量或變量。 alpha：標(biāo)量，負(fù)數(shù)部分的斜率。 返回：返回一個(gè)張量。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_elu.htmltf.keras.backend.epsilon函數(shù)tf.keras.backend.epsilon() 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。返回?cái)?shù)值表達(dá)式中使用的模糊因子的值。 返回：返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。示例：>>> keras.backend.epsilon() 1e-07
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http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_batch_cost.html... greedy=True, beam_width=100, top_paths=1 ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。解碼softmax的輸出。可以使用貪婪搜索（也稱為最佳路徑）或約束字典搜索。 參數(shù)： y_pred：張量(samples, time_steps, num_categories) 包含預(yù)測值，或softmax...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_decode.html...el_dense_to_sparse( labels, label_lengths ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。將 CTC 標(biāo)簽從密集轉(zhuǎn)換為稀疏表示。 參數(shù)： labels：密集的CTC標(biāo)簽。 label_lengths：標(biāo)簽的長度。 返回：標(biāo)簽的稀疏張量表示。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_label_dense_to_sparse.html... x, level, noise_shape=None, seed=None ) 定義于tensorflow/python/keras/backend.py。隨機(jī)的將x中的某些項(xiàng)設(shè)置為零，同時(shí)縮放整個(gè)張量。 參數(shù)： x：張量 level：張量中將被設(shè)置為0的項(xiàng)的分?jǐn)?shù)。 noise_shape：隨機(jī)生成的keep/drop標(biāo)...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_dropout.htmltf.keras.backend.elu函數(shù)tf.keras.backend.elu( x, alpha=1.0 ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。指數(shù)線性單位。 參數(shù)： x：用于計(jì)算激活函數(shù)的張量或變量。 alpha：標(biāo)量，負(fù)數(shù)部分的斜率。 返回：返回一個(gè)張量。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_elu.htmltf.keras.backend.epsilon函數(shù)tf.keras.backend.epsilon() 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。返回?cái)?shù)值表達(dá)式中使用的模糊因子的值。 返回：返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。示例：>>> keras.backend.epsilon() 1e-07
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