tf.keras.backend.batch_set_value函數(shù)tf.keras.backend.batch_set_value(tuples) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。一次設(shè)置多個(gè)tensor變量的值。 參數(shù)： tuples：元組列表(tensor, value)。 value應(yīng)該是一個(gè)Numpy數(shù)組。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_batch_set_value.html...d.bias_add( x, bias, data_format=None ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。向張量添加偏向量。 參數(shù)： x：張量或變量。 bias：要添加的偏差張量。 data_format：字符串，"channels_last"或"channels_first"。 返回：輸出張量。...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_bias_add.html...py( target, output, from_logits=False ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。輸出張量和目標(biāo)張量之間的二進(jìn)制交叉熵。 參數(shù)： target：與output具有相同shape的張量。 output：一個(gè)張量。 from_logits：output是否是logits張量。...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_binary_crossentropy.html...cast函數(shù)tf.keras.backend.cast( x, dtype ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。將張量轉(zhuǎn)換為不同的dtype并返回它。您可以投射Keras變量，但它仍會(huì)返回Keras張量。 參數(shù)： x：Keras張量（或變量）。 dtype：字符串，或者（'flo...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_cast.htmltf.keras.backend.cast_to_floatx函數(shù)tf.keras.backend.cast_to_floatx(x) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。將Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為默認(rèn)的Keras浮點(diǎn)類型。 參數(shù)： x：Numpy數(shù)組。 返回：同樣的Numpy數(shù)組，轉(zhuǎn)換為它的新類型。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_cast_to_floatx.html...t, output, from_logits=False, axis=-1 ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。輸出張量和目標(biāo)張量之間的分類交叉熵。 參數(shù)： target：與output具有相同形狀的張量。 output：由softmax產(chǎn)生的張量（除非from_logits是True，在這種情...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_categorical_crossentropy.htmltf.keras.backend.clear_session函數(shù)tf.keras.backend.clear_session() 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。銷毀當(dāng)前的TF圖并創(chuàng)建一個(gè)新圖。有助于避免舊模型/圖層混亂。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_clear_session.htmltf.keras.backend.concatenate函數(shù)tf.keras.backend.concatenate( tensors, axis=-1 ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。在指定軸旁邊連接張量列表。 參數(shù)： tensors：要連接的張量列表。 axis：連接軸。 返回：返回一個(gè)張量。
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_concatenate.html...ue, dtype=None, shape=None, name=None ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。創(chuàng)建一個(gè)常數(shù)張量。 參數(shù)： value：常量值（或列表） dtype：結(jié)果張量元素的類型。 shape：產(chǎn)生的張量的可選維度。 name：張量的可選名稱。 ...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_constant.html...d', data_format=None, dilation_rate=1 ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。1D卷積。 參數(shù)： x：張量或變量。 kernel：核張量。 strides：步長(zhǎng)整數(shù)。 padding：字符串，"same"，"causal"或"valid"。 data_format：字符串，“channe...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv1d.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課
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http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_batch_set_value.html...d.bias_add( x, bias, data_format=None ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。向張量添加偏向量。 參數(shù)： x：張量或變量。 bias：要添加的偏差張量。 data_format：字符串，"channels_last"或"channels_first"。 返回：輸出張量。...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_bias_add.html...py( target, output, from_logits=False ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。輸出張量和目標(biāo)張量之間的二進(jìn)制交叉熵。 參數(shù)： target：與output具有相同shape的張量。 output：一個(gè)張量。 from_logits：output是否是logits張量。...
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