...數(shù)tf.nn.relu_layer( x, weights, biases, name=None )定義在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py.計(jì)算Relu(x * weight + biases).參數(shù)： x：2D張量.維度通常為：batch,in_units weights：2D張量.維度通常為：in_units,out_units biases：1D張量.維度為：out_units name：...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-l7i3300n.html...lu( features, name=None ) 在生成的文件中定義：tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py.計(jì)算縮放指數(shù)線性： scale * alpha * (exp(features) - 1)如果小于0，則為scale * features.與initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')一起使用....
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_selu.html...ogits, axis=None, name=None, dim=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py。計(jì)算softmax激活。（棄用的參數(shù)）有些參數(shù)已被棄用。它們將在將來的版本中刪除。更新說明：不推薦使用dim，而是使用axis。此函數(shù)執(zhí)行相當(dāng)于：softmax = t...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_softmax.html...nn.softsign( features, name=None ) 在生成的文件：tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py中定義。計(jì)算softsign : features / (abs(features) + 1) 參數(shù)： features：一個(gè)Tensor。必須是下列類型之一：half，bfloat16，float32，float64。 name：操作的名稱（可...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_softsign.html... shift=None, keep_dims=False, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py。計(jì)算x的均值和方差的完全統(tǒng)計(jì)量。這些完全統(tǒng)計(jì)量是使用可選擇移動(dòng)的輸入上的一個(gè)傳遞算法計(jì)算的。您可以參閱：https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_ca...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_sufficient_statistics.html...uency_weights, name=None, keep_dims=False ) 定義在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py。返回x的頻率加權(quán)平均值和方差。 參數(shù)： x：一個(gè)Tensor。 axes：值類型為int32的1-d張量；這些是計(jì)算均值和方差的軸。 frequency_weights：可以用x廣播...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_weighted_moments.html..._b( x, weights, biases, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py。計(jì)算matmul(x, weights) + biases。 參數(shù)： x：2D Tensor。維度通常為：batch，in_units weights：2D Tensor。維度通常為：in_units，out_units biases：1D Tensor。維度為...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_xw_plus_b.html...un_meta=None, options=_DEFAULT_ADVISE_OPTIONS ) 定義在：tensorflow/python/profiler/model_analyzer.py。自動(dòng)配置文件和建議。構(gòu)建配置文件并自動(dòng)檢查各個(gè)方面的異常情況。有關(guān)更多詳細(xì)信息，請(qǐng)?jiān)L問：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tens...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_profiler_advise.html...ttle_endian=True, name=None ) 在生成的文件中定義：tensorflow/python/ops/gen_parsing_ops.py。將字符串的字節(jié)重新解釋為數(shù)字向量。 參數(shù)： bytes：一個(gè)string類型的Tensor。所有元素必須具有相同的長(zhǎng)度。 out_type：tf.DType，可以是：tf.half...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_decode_raw.html... 類 tf.FixedLenFeature 類 tf.io.FixedLenFeature定義在：tensorflow/python/ops/parsing_ops.py。用于解析固定長(zhǎng)度輸入要素的配置。要將稀疏輸入視為密集，請(qǐng)?zhí)峁ヾefault_value；否則，任何缺少此功能的示例的解析函數(shù)都將失敗。 字段： shape...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_FixedLenFeature.html抱歉，暫時(shí)沒有相關(guān)的微課
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