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2501.TensorFlow函數教程:tf.nn.softsign

...nn.softsign( features, name=None ) 在生成的文件:tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py中定義。計算softsign : features / (abs(features) + 1) 參數: features:一個Tensor。必須是下列類型之一:half,bfloat16,float32,float64。 name:操作的名稱(可...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_softsign.html

2502.TensorFlow函數教程:tf.nn.sufficient_statistics

... shift=None, keep_dims=False, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/nn_impl.py。計算x的均值和方差的完全統(tǒng)計量。這些完全統(tǒng)計量是使用可選擇移動的輸入上的一個傳遞算法計算的。您可以參閱:https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_ca...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_sufficient_statistics.html

2503.TensorFlow函數教程:tf.nn.weighted_moments

...uency_weights, name=None, keep_dims=False ) 定義在:tensorflow/python/ops/nn_impl.py。返回x的頻率加權平均值和方差。 參數: x:一個Tensor。 axes:值類型為int32的1-d張量;這些是計算均值和方差的軸。 frequency_weights:可以用x廣播...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_weighted_moments.html

2504.TensorFlow函數教程:tf.nn.xw_plus_b

..._b( x, weights, biases, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py。計算matmul(x, weights) + biases。 參數: x:2D Tensor。維度通常為:batch,in_units weights:2D Tensor。維度通常為:in_units,out_units biases:1D Tensor。維度為...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_xw_plus_b.html

2505.TensorFlow函數教程:tf.profiler.advise

...un_meta=None, options=_DEFAULT_ADVISE_OPTIONS ) 定義在:tensorflow/python/profiler/model_analyzer.py。自動配置文件和建議。構建配置文件并自動檢查各個方面的異常情況。有關更多詳細信息,請訪問:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tens...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_profiler_advise.html

2506.TensorFlow函數教程:tf.io.decode_raw

...ttle_endian=True, name=None ) 在生成的文件中定義:tensorflow/python/ops/gen_parsing_ops.py。將字符串的字節(jié)重新解釋為數字向量。 參數: bytes:一個string類型的Tensor。所有元素必須具有相同的長度。 out_type:tf.DType,可以是:tf.half...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_decode_raw.html

2507.TensorFlow函數教程:tf.io.FixedLenFeature

... 類 tf.FixedLenFeature 類 tf.io.FixedLenFeature定義在:tensorflow/python/ops/parsing_ops.py。用于解析固定長度輸入要素的配置。要將稀疏輸入視為密集,請?zhí)峁ヾefault_value;否則,任何缺少此功能的示例的解析函數都將失敗。 字段: shape...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_FixedLenFeature.html

2508.TensorFlow函數教程:tf.io.FixedLenSequenceFeature

...SequenceFeature 類 tf.io.FixedLenSequenceFeature定義在:tensorflow/python/ops/parsing_ops.py。用于將可變長度輸入要素解析為Tensor的配置。生成的解析單個SequenceExample或Example的Tensor具有靜態(tài)shape:[None] + shape和指定的dtype。解析batch_size大小的多...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_FixedLenSequenceFeature.html

2509.TensorFlow函數教程:tf.io.match_filenames_once

....match_filenames_once( pattern, name=None ) 定義在:tensorflow/python/training/input.py。保存匹配模式的文件列表,因此只計算一次。注意:返回的文件的順序可能是不確定的。 參數: pattern:文件模式(glob)或文件模式的1D張量。 ...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_match_filenames_once.html

2510.TensorFlow函數教程:tf.io.is_jpeg

...s_jpeg tf.io.is_jpeg( contents, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py。 用于檢查“內容”是否對JPEG圖像進行編碼的便利函數。 參數: contents:0-D string。編碼圖像字節(jié)。 name:操作的名稱(可選) 返回: 標量布爾張量...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_is_jpeg.html

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2501.TensorFlow函數教程:tf.nn.softsign

...nn.softsign( features, name=None ) 在生成的文件:tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py中定義。計算softsign : features / (abs(features) + 1) 參數: features:一個Tensor。必須是下列類型之一:half,bfloat16,float32,float64。 name:操作的名稱(可...

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2502.TensorFlow函數教程:tf.nn.sufficient_statistics

... shift=None, keep_dims=False, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/nn_impl.py。計算x的均值和方差的完全統(tǒng)計量。這些完全統(tǒng)計量是使用可選擇移動的輸入上的一個傳遞算法計算的。您可以參閱:https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_ca...

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2503.TensorFlow函數教程:tf.nn.weighted_moments

...uency_weights, name=None, keep_dims=False ) 定義在:tensorflow/python/ops/nn_impl.py。返回x的頻率加權平均值和方差。 參數: x:一個Tensor。 axes:值類型為int32的1-d張量;這些是計算均值和方差的軸。 frequency_weights:可以用x廣播...

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2504.TensorFlow函數教程:tf.nn.xw_plus_b

..._b( x, weights, biases, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py。計算matmul(x, weights) + biases。 參數: x:2D Tensor。維度通常為:batch,in_units weights:2D Tensor。維度通常為:in_units,out_units biases:1D Tensor。維度為...

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2505.TensorFlow函數教程:tf.profiler.advise

...un_meta=None, options=_DEFAULT_ADVISE_OPTIONS ) 定義在:tensorflow/python/profiler/model_analyzer.py。自動配置文件和建議。構建配置文件并自動檢查各個方面的異常情況。有關更多詳細信息,請訪問:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tens...

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2506.TensorFlow函數教程:tf.io.decode_raw

...ttle_endian=True, name=None ) 在生成的文件中定義:tensorflow/python/ops/gen_parsing_ops.py。將字符串的字節(jié)重新解釋為數字向量。 參數: bytes:一個string類型的Tensor。所有元素必須具有相同的長度。 out_type:tf.DType,可以是:tf.half...

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2507.TensorFlow函數教程:tf.io.FixedLenFeature

... 類 tf.FixedLenFeature 類 tf.io.FixedLenFeature定義在:tensorflow/python/ops/parsing_ops.py。用于解析固定長度輸入要素的配置。要將稀疏輸入視為密集,請?zhí)峁ヾefault_value;否則,任何缺少此功能的示例的解析函數都將失敗。 字段: shape...

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2508.TensorFlow函數教程:tf.io.FixedLenSequenceFeature

...SequenceFeature 類 tf.io.FixedLenSequenceFeature定義在:tensorflow/python/ops/parsing_ops.py。用于將可變長度輸入要素解析為Tensor的配置。生成的解析單個SequenceExample或Example的Tensor具有靜態(tài)shape:[None] + shape和指定的dtype。解析batch_size大小的多...

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2509.TensorFlow函數教程:tf.io.match_filenames_once

....match_filenames_once( pattern, name=None ) 定義在:tensorflow/python/training/input.py。保存匹配模式的文件列表,因此只計算一次。注意:返回的文件的順序可能是不確定的。 參數: pattern:文件模式(glob)或文件模式的1D張量。 ...

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2510.TensorFlow函數教程:tf.io.is_jpeg

...s_jpeg tf.io.is_jpeg( contents, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py。 用于檢查“內容”是否對JPEG圖像進行編碼的便利函數。 參數: contents:0-D string。編碼圖像字節(jié)。 name:操作的名稱(可選) 返回: 標量布爾張量...

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