国产探花在线精品一区二区,久久夜色tv网站

詞條

大約有 4,000 項符合查詢結(jié)果，庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,409 項。（搜索耗時：0.0053秒）

2471.TensorFlow函數(shù)：tf.logging.warn

tf.logging.warn函數(shù)tf.logging.warn( msg, *args, **kwargs )定義在：tensorflow/python/platform/tf_logging.py.

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-n1wc2wit.html

2472.TensorFlow函數(shù)：tf.logging.warning

tf.logging.warning函數(shù)tf.logging.warning( msg, *args, **kwargs )定義在：tensorflow/python/platform/tf_logging.py.

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-217a2wiu.html

2473.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.absolute_difference

...OSSES, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py. 在訓(xùn)練過程中添加絕對差值loss. weights作為loss的系數(shù).如果提供了標(biāo)量,那么損失只是按給定值進行縮放.如果weights是形狀為[batch_size]的Tensor,則批次...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-q5rw2wkt.html

2474.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.add_loss

tf.losses.add_loss函數(shù)tf.losses.add_loss( loss, loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/util.py. 將外部定義的loss添加到losses的集合中. 參數(shù)： loss：一個表示loss的Tensor. loss_collection：一個可選的集合以添加loss.

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-emay2wmr.html

2475.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.cosine_distance

...uction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS, dim=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py. 在訓(xùn)練過程中增加了余弦距離loss.(已否決的參數(shù)) 某些參數(shù)已棄用.它們將在未來版本中刪除.更新說明：不推薦使用dim,而是使用axis 請注意,該函數(shù)...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-wuh22wqk.html

2476.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_losses

...( scope=None, loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/util.py. 獲取loss_collection的losses列表. 參數(shù)： scope：用于過濾要返回的losses的可選范圍名稱. loss_collection：可選的losses集合. 返回： loss張量清單.

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-lvgw2wqn.html

2477.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_regularization_loss

...pe=None, name='total_regularization_loss' ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/util.py. 獲取總正則化loss. 參數(shù)： scope：用于過濾要返回的loss的可選范圍名稱. name：返回張量的名稱. 返回：標(biāo)量正則化loss.

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-lqif2wtw.html

2478.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_regularization_losses

tf.losses.get_regularization_losses函數(shù)tf.losses.get_regularization_losses(scope=None) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/util.py. 獲取正則化loss列表. 參數(shù)： scope：用于過濾要返回的loss的可選范圍名稱. 返回：作為Tensors的正則化loss列表.

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-knft2wtx.html

2479.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_total_loss

...larization_losses=True, name='total_loss' ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/util.py. 返回一個張量,其值代表總loss. 特別的是,這增加了您使用tf.add_loss()在層構(gòu)造器上通過正則化參數(shù)添加的任何正則化損失所增加的任何loss,例如,tf.layers....

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-cz5s2wwd.html

2480.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.hinge_loss

...OSSES, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py. 在訓(xùn)練過程中增加了hinge loss. 參數(shù)： labels：真實輸出張量,它的形狀應(yīng)該與logits的形狀相匹配；張量的值預(yù)計為0.0或1.0. logits：logits,一個浮動張量...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-tnbj2wyg.html

4000 首頁 <246 247248249 250 251 252 253 254 255 >尾頁

抱歉，暫時沒有相關(guān)的微課

w3cschool 建議您：

告訴我們你想學(xué)習(xí)的課程
檢查輸入的文字是否有誤

抱歉，暫時沒有相關(guān)的視頻課程

w3cschool 建議您：

告訴我們你想學(xué)習(xí)的課程
檢查輸入的文字是否有誤

抱歉，暫時沒有相關(guān)的教程

w3cschool 建議您：

告訴我們你想學(xué)習(xí)的教程
檢查輸入的文字是否有誤

w3cschool 建議您：

告訴我們你想學(xué)習(xí)的課程
檢查輸入的文字是否有誤

詞條

2471.TensorFlow函數(shù)：tf.logging.warn

2472.TensorFlow函數(shù)：tf.logging.warning

2473.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.absolute_difference

2474.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.add_loss

2475.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.cosine_distance

2476.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_losses

2477.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_regularization_loss

2478.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_regularization_losses

2479.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_total_loss

2480.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.hinge_loss

2471.TensorFlow函數(shù)：tf.logging.warn

2472.TensorFlow函數(shù)：tf.logging.warning

2473.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.absolute_difference

2474.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.add_loss

2475.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.cosine_distance

2476.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_losses

2477.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_regularization_loss

2478.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_regularization_losses

2479.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_total_loss

2480.TensorFlow函數(shù)：tf.losses.hinge_loss

熱門搜索

熱門課程