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大約有 4,000 項(xiàng)符合查詢結(jié)果，庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,404 項(xiàng)。（搜索耗時(shí)：0.0038秒）

2441.TensorFlow函數(shù)：tf.image.sobel_edges

....image.sobel_edges函數(shù)tf.image.sobel_edges(image) 定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py 返回保存Sobel邊緣映射的張量. 參數(shù)： image：帶形狀的圖像張量[batch_size,H,W,d],并且類型為float32或float64,圖像必須是2×2或更大. 返回：張量控制每個(gè)通...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-szpy2rq1.html

2442.TensorFlow函數(shù)：tf.image.ssim_multiscale

...mg1, img2, max_val, power_factors=_MSSSIM_WEIGHTS ) 定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py. 計(jì)算img1和img2之間的MS-SSIM. 該函數(shù)假設(shè)img1和img2是圖像批處理,即最后三個(gè)維度是[height, width, channels]. 注意：真正的SSIM僅在灰度上定義.此功能不執(zhí)行...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-hr7w2rsi.html

2443.TensorFlow函數(shù)：tf.image.total_variation

...函數(shù)tf.image.total_variation( images, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py. 請(qǐng)參閱指南：圖像操作>去噪計(jì)算并返回一個(gè)或多個(gè)圖像的總體變化. 總變化量是輸入圖像中相鄰像素值絕對(duì)差值的總和.這測(cè)量了圖像中有多少噪...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-b5232ru7.html

2444.TensorFlow函數(shù)：tf.image.transpose_image

...ranspose_image函數(shù)tf.image.transpose_image(image) 定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py. 請(qǐng)參閱指南：圖像操作>翻轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)和移位通過交換高度和寬度維度來轉(zhuǎn)置圖像. 另請(qǐng)參見transpose(). 參數(shù)： image：形狀為[batch, height, width, channels]的4...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-5f7x2rua.html

2445.TensorFlow函數(shù)：tf.image.yiq_to_rgb

...f.image.yiq_to_rgb函數(shù)tf.image.yiq_to_rgb(images) 定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py. 將一個(gè)或多個(gè)圖像從YIQ轉(zhuǎn)換為RGB. 輸出與images張量具有相同形狀的張量,其中包含像素的RGB值.如果圖像中的Y值在[0,1]中,I值在[-0.5957,0.5957]中,且Q值在[-0...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-4r5c2rzy.html

2446.TensorFlow函數(shù)：tf.image.yuv_to_rgb

...mage.yuv_to_rgb函數(shù)tf .圖像.yuv_to_rgb (圖片) 定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py. 將一個(gè)或多個(gè)圖像從YUV轉(zhuǎn)換為RGB. 輸出與images張量具有相同形狀的張量,其中包含像素的RGB值.如果圖像中的Y值在[0,1]中,U和V值在[-0.5,0.5]中,則輸出的定...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-s2v72s08.html

2447.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling1d

...;, data_format='channels_last', name=None ) 定義在：tensorflow/python/layers/pooling.py 1D輸入的平均池層. 參數(shù)： inputs：要在池上的張量,它的秩必須為3. pool_size：?jiǎn)蝹€(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表,表示池化窗口的大小. strides：?jiǎn)蝹€(gè)整數(shù)的整數(shù)或...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-9vac2sn1.html

2448.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling2d

...;, data_format='channels_last', name=None ) 定義在：tensorflow/python/layers/pooling.py 2D輸入的平均池層(例如圖像). 參數(shù)： inputs：要在池上的張量,它的秩必須為4. pool_size：2個(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表：(pool_height,pool_width),指定池窗口的大小...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-n5g92sn2.html

2449.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling3d

...;, data_format='channels_last', name=None ) 定義在：tensorflow/python/layers/pooling.py. 3D輸入的平均池層(例如卷). 參數(shù)： inputs：要在池上的張量,它的秩必須為5. pool_size：3個(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表：(pool_depth,pool_height,pool_width),用于指定池...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-6ftn2ssw.html

2450.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.InputSpec

...類 tf.keras.layers.InputSpec類 tf.layers.InputSpec定義在：tensorflow/python/layers/base.py.指定圖層的每個(gè)輸入的ndim,dtype和形狀.每個(gè)層都應(yīng)公開(如果適用)一個(gè)input_spec屬性：InputSpec的實(shí)例列表(每個(gè)輸入張量一個(gè)).形狀中的“None”條目與任何維...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-yq9h2tcv.html

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2441.TensorFlow函數(shù)：tf.image.sobel_edges

2442.TensorFlow函數(shù)：tf.image.ssim_multiscale

2443.TensorFlow函數(shù)：tf.image.total_variation

2444.TensorFlow函數(shù)：tf.image.transpose_image

2445.TensorFlow函數(shù)：tf.image.yiq_to_rgb

2446.TensorFlow函數(shù)：tf.image.yuv_to_rgb

2447.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling1d

2448.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling2d

2449.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling3d

2450.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.InputSpec

2441.TensorFlow函數(shù)：tf.image.sobel_edges

2442.TensorFlow函數(shù)：tf.image.ssim_multiscale

2443.TensorFlow函數(shù)：tf.image.total_variation

2444.TensorFlow函數(shù)：tf.image.transpose_image

2445.TensorFlow函數(shù)：tf.image.yiq_to_rgb

2446.TensorFlow函數(shù)：tf.image.yuv_to_rgb

2447.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling1d

2448.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling2d

2449.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.average_pooling3d

2450.TensorFlow函數(shù)：tf.layers.InputSpec

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