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大約有 4,000 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ，庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,409 項(xiàng)。（搜索耗時(shí)：0.0038秒）

1801.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.pow

tf.keras.backend.pow函數(shù)tf.keras.backend.pow( x, a ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。元素取冪。 參數(shù)： x：張量或變量。 a：Python整數(shù)。 返回：返回張量。

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_pow.html

1802.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.random_normal_variable

...ale, dtype=None, name=None, seed=None ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。使用從正態(tài)分布中提取的值實(shí)例化變量。 參數(shù)： shape：整數(shù)元組，返回Keras變量的shape。 mean：Float，正態(tài)分布的平均值。 scale：Float，正態(tài)分...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-hwy730lx.html

1803.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.random_uniform_variable

...igh, dtype=None, name=None, seed=None ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。使用從均勻分布中抽樣的值實(shí)例化變量。 參數(shù)： shape：整數(shù)元組，返回的Keras變量的shape。 low：Float，輸出間隔的下邊界。 high：Float，輸出間...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_random_uniform_variable.html

1804.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.repeat

...repeat函數(shù)tf.keras.backend.repeat( x, n ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。重復(fù)一個(gè)2D張量。如果x具有shape(samples, dim)，并且n是2，則輸出將有shape(samples, 2, dim)。 參數(shù)： x：張量或變量。 n：Python整數(shù)，要重復(fù)的次數(shù)。 ...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_repeat.html

1805.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.repeat_elements

...backend.repeat_elements( x, rep, axis ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。沿著軸重復(fù)張量的元素，比如np.repeat。如果x具有shape(s1, s2, s3)，并且axis是1，則輸出將具有shape(s1, s2 * rep, s3)。 參數(shù)： x：張量或變量。 rep：Pytho...

http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_repeat_elements.html

1806.高級(jí)VIP和分類VIP的區(qū)別

.../m.o2fo.com/group/vip/frontend.html?type=w3cschool_help-vd2c32fk)、[Python 開(kāi)發(fā)](http://m.o2fo.com/group/vip/pythoner.html?type=w3cschool_help-vd2c32fk)、[Java 開(kāi)發(fā)](http://m.o2fo.com/group/vip/javaer.html?type=w3cschool_help-vd2c32fk)、[后端開(kāi)發(fā)](https://www.w3cschool...

http://m.o2fo.com/w3cschool_help/w3cschool_help-vd2c32fk.html

1807.PyTorch torchvision

...av'，'video_reader'}之一。 `pyav`包使用第三方 PyAv 庫(kù)。 這是 Pythonic > FFmpeg 庫(kù)的綁定。 ``` The video_reader package includes a native c++ implementation on ``` FFMPEG 庫(kù)的頂部，以及 TorchScript 自定義運(yùn)算符的 python API。 通常，它的解碼速度比 pyav ...

http://m.o2fo.com/pytorch/pytorch-abcs3by7.html

1808.scrapy 2.3 項(xiàng)目數(shù)據(jù)類對(duì)象

...dataclasses.field()? ，可以用來(lái) customize serialization . 它們?cè)?em>python3.7或更高版本中以本機(jī)方式工作，或者使用 dataclasses backport 在Python 3.6中。 例子：：from dataclasses import dataclass @dataclass class CustomItem: one_field: str another_field: int 注解 在...

http://m.o2fo.com/scrapy2_3/scrapy2_3-ro1b3fqh.html

1809.virtualenv 安裝

... 。 還可以用 ?easy_install? 安裝，即使是沒(méi)有安裝任何Python包管理器，也可以直接獲取 virtualenv.py 并運(yùn)行 ?python virtualenv.py? ，效果一樣。

http://m.o2fo.com/virtualenv/virtualenv-cuyt3g7c.html

1810.virtualenv 重定位隔離環(huán)境

...運(yùn)行 ?activate_this.py? 更改所有的腳本，而不是通過(guò)改變python解釋器軟鏈接的指向來(lái)重置環(huán)境。注意: 安裝 任何 包之后，都要再次重定位環(huán)境。只要你將某個(gè)隔離環(huán)境遷移了，那么每安裝一個(gè)新的包之后，都要再運(yùn)行一遍 ?virt...

http://m.o2fo.com/virtualenv/virtualenv-g9wa3geb.html

抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課

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1801.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.pow

tf.keras.backend.pow函數(shù)tf.keras.backend.pow( x, a ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。元素取冪。 參數(shù)： x：張量或變量。 a：Python整數(shù)。 返回：返回張量。

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1802.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.random_normal_variable

...ale, dtype=None, name=None, seed=None ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。使用從正態(tài)分布中提取的值實(shí)例化變量。 參數(shù)： shape：整數(shù)元組，返回Keras變量的shape。 mean：Float，正態(tài)分布的平均值。 scale：Float，正態(tài)分...

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1803.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.random_uniform_variable

...igh, dtype=None, name=None, seed=None ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。使用從均勻分布中抽樣的值實(shí)例化變量。 參數(shù)： shape：整數(shù)元組，返回的Keras變量的shape。 low：Float，輸出間隔的下邊界。 high：Float，輸出間...

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1804.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.repeat

...repeat函數(shù)tf.keras.backend.repeat( x, n ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。重復(fù)一個(gè)2D張量。如果x具有shape(samples, dim)，并且n是2，則輸出將有shape(samples, 2, dim)。 參數(shù)： x：張量或變量。 n：Python整數(shù)，要重復(fù)的次數(shù)。 ...

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1805.TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.repeat_elements

...backend.repeat_elements( x, rep, axis ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。沿著軸重復(fù)張量的元素，比如np.repeat。如果x具有shape(s1, s2, s3)，并且axis是1，則輸出將具有shape(s1, s2 * rep, s3)。 參數(shù)： x：張量或變量。 rep：Pytho...

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1806.高級(jí)VIP和分類VIP的區(qū)別

.../m.o2fo.com/group/vip/frontend.html?type=w3cschool_help-vd2c32fk)、[Python 開(kāi)發(fā)](http://m.o2fo.com/group/vip/pythoner.html?type=w3cschool_help-vd2c32fk)、[Java 開(kāi)發(fā)](http://m.o2fo.com/group/vip/javaer.html?type=w3cschool_help-vd2c32fk)、[后端開(kāi)發(fā)](https://www.w3cschool...

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1807.PyTorch torchvision

...av'，'video_reader'}之一。 `pyav`包使用第三方 PyAv 庫(kù)。 這是 Pythonic > FFmpeg 庫(kù)的綁定。 ``` The video_reader package includes a native c++ implementation on ``` FFMPEG 庫(kù)的頂部，以及 TorchScript 自定義運(yùn)算符的 python API。 通常，它的解碼速度比 pyav ...

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...dataclasses.field()? ，可以用來(lái) customize serialization . 它們?cè)?em>python3.7或更高版本中以本機(jī)方式工作，或者使用 dataclasses backport 在Python 3.6中。 例子：：from dataclasses import dataclass @dataclass class CustomItem: one_field: str another_field: int 注解 在...

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1809.virtualenv 安裝

... 。 還可以用 ?easy_install? 安裝，即使是沒(méi)有安裝任何Python包管理器，也可以直接獲取 virtualenv.py 并運(yùn)行 ?python virtualenv.py? ，效果一樣。

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1810.virtualenv 重定位隔離環(huán)境

...運(yùn)行 ?activate_this.py? 更改所有的腳本，而不是通過(guò)改變python解釋器軟鏈接的指向來(lái)重置環(huán)境。注意: 安裝 任何 包之后，都要再次重定位環(huán)境。只要你將某個(gè)隔離環(huán)境遷移了，那么每安裝一個(gè)新的包之后，都要再運(yùn)行一遍 ?virt...

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