> 原文： [PyTorch torch.onnx_blank](https://pytorch.org/docs/stable/onnx.html) ## 示例：從 PyTorch 到 ONNX 的端到端 AlexNet 這是一個(gè)簡(jiǎn)單的腳本，可以將 Torchvision 中定義的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 AlexNet 導(dǎo)出到 ONNX 中。 它運(yùn)行一輪推斷，然后將生成的跟蹤...
http://m.o2fo.com/pytorch/pytorch-ohnu3bxc.htmlGUI 圖形界面1.wxpython Python 下的 GUI 編程框架，與 MFC 的架構(gòu)相似 下載地址：http://wxpython.org/download.php2. PyQt 用于 Python 的 QT 開(kāi)發(fā)庫(kù) 下載地址：http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/downloadWeb 框架1. Django開(kāi)源 web 開(kāi)發(fā)框架，它鼓勵(lì)...
http://m.o2fo.com/python/python-packages.html問(wèn)題 你寫(xiě)的最新的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證方案代碼遇到了一個(gè)難題，并且你唯一的解決辦法就是使用復(fù)數(shù)空間。再或者是你僅僅需要使用復(fù)數(shù)來(lái)執(zhí)行一些計(jì)算操作。 解決方案 復(fù)數(shù)可以用使用函數(shù) complex(real, imag) 或者是帶有后綴j的浮點(diǎn)數(shù)來(lái)...
http://m.o2fo.com/youshq/l7mn1ozt.html＃版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有.＃根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; ＃除非符合許可證,否則您不得使用此文件. ＃您可以獲得許可證的副本＃http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0＃除非適用法律要求或書(shū)面同意軟件 根...
http://m.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-v9ho2ev8.html##簡(jiǎn)介 希爾密碼（Hill Cipher）是運(yùn)用基本矩陣論原理的替換密碼，由Lester S. Hill在1929年發(fā)明。每個(gè)字母當(dāng)作26進(jìn)制數(shù)字：A=0, B=1, C=2... 一串字母當(dāng)成n維向量，跟一個(gè)n×n的矩陣相乘，再將得出的結(jié)果MOD26。 ##解析 對(duì)于密碼體制的五...
http://m.o2fo.com/moderncryptography/moderncryptography-istv3910.html默認(rèn)情況下，所有匹配?test*.txt?模式的文件將通過(guò)python標(biāo)準(zhǔn)?doctest?模塊運(yùn)行。你可以通過(guò)以下命令來(lái)改變模式:pytest --doctest-glob="*.rst"--doctest-glob 可以在命令行中輸入多次。如果您有這樣的文本文件：# content of test_example.txt he...
http://m.o2fo.com/pytest/pytest-1czt3m94.html在訓(xùn)練一個(gè)scikit-learn模型后，最好有一種方法可以將模型持久化以備重復(fù)使用，而不需要重新訓(xùn)練模型。隨后將會(huì)提供例子以解釋如何使用pickle來(lái)始模型更加持久。當(dāng)使用pickle序列化時(shí)，需要回顧一些安全性和可維護(hù)性問(wèn)題。 p...
http://m.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-b8vm3rcu.html人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的令人著迷的應(yīng)用之一，它使其更加逼真。 OpenCV 有一個(gè)內(nèi)置的工具來(lái)執(zhí)行人臉檢測(cè)。 我們將使用 Haar 級(jí)聯(lián)分類(lèi)器進(jìn)行人臉檢測(cè)。 ### Haar 級(jí)聯(lián)數(shù)據(jù) 我們需要數(shù)據(jù)來(lái)使用 Haar 級(jí)聯(lián)分類(lèi)器。 可以在我們的 OpenC...
http://m.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-evdh3cdn.htmlpyecharts.org 不做版本管理，您所看到的當(dāng)前文檔為最新版文檔，若文檔與您使用的版本出現(xiàn)不一致情況，請(qǐng)及時(shí)更新 pyecharts。 如何查看使用的 pyecharts 版本？import pyecharts print(pyecharts.__version__) 如何安裝 pip 安裝$ pip(3) install pyechar...
http://m.o2fo.com/pyecharts/pyecharts-fuir3q2b.html支持向量機(jī)(SVMs)是一種用于分類(lèi)、回歸和異常檢測(cè)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。 支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)有： 在高維空間里也非常有效對(duì)于數(shù)據(jù)維度遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)樣本量的情況也有效在決策函數(shù)中使用訓(xùn)練集的子集(也稱(chēng)為支持向量)，因此也是...
http://m.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-v8fj3rc4.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課
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