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大約有 300 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,409 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0070秒)

91.OWL 簡(jiǎn)介

... RDF 有很多相似之處,但是較之 RDF, OWL 是一門具有更強(qiáng)機(jī)器解釋能力的更強(qiáng)大的語(yǔ)言。 與 RDF 相比,OWL 擁有更大的詞匯表以及更強(qiáng)大的語(yǔ)言。 OWL 子語(yǔ)言 OWL 有三門子語(yǔ)言: OWL Lite OWL DL (包含 OWL Lite) OWL Full (包含 OWL DL) OWL 使...

http://m.o2fo.com/rdf/rdf-owl.html

92.scikit-learn 最近鄰

...歐氏距離是最常見(jiàn)的選擇?;卩従拥姆椒ū环Q為非泛化機(jī)器學(xué)習(xí)方法,因?yàn)樗鼈冎皇恰坝涀 彼乃杏?xùn)練數(shù)據(jù)(可能轉(zhuǎn)換成一個(gè)快速的索引結(jié)構(gòu),比如Ball樹或KD樹)。 盡管它很簡(jiǎn)單,但最近鄰已經(jīng)成功地解決了大量的分類和回...

http://m.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-bwdj3rc6.html

93.PyTorch NLP From Scratch: 基于注意力機(jī)制的 seq2seq 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯

...將很有用: 使用 RNN 編解碼器學(xué)習(xí)短語(yǔ)表示法以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 序列到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列學(xué)習(xí) 通過(guò)共同學(xué)習(xí)對(duì)齊和翻譯的神經(jīng)機(jī)器翻譯 神經(jīng)對(duì)話模型 您還將找到先前的 NLP 從零開(kāi)始:使用字符級(jí) RNN 對(duì)名稱進(jìn)行分類的教程,以...

http://m.o2fo.com/pytorch/pytorch-9dfn3bnh.html

94.發(fā)布網(wǎng)站

...的道路上試著發(fā)現(xiàn)其他新的方法。安裝首先,install Git 在機(jī)器上安裝Git。這是 GitHub 工作的基礎(chǔ)版本控制系統(tǒng)。 接下來(lái), sign up for a GitHub account 注冊(cè)一個(gè) GitHub 賬號(hào),so easy~ 注冊(cè)完之后,登錄 github.com 。 接下來(lái),你需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)...

http://m.o2fo.com/webstart/webstart-publishing-your-website.html

95.開(kāi)始學(xué)習(xí)

...觀而忽略了基礎(chǔ),舉個(gè)常見(jiàn)的例子,學(xué)生們非常想做一個(gè)機(jī)器人,卻對(duì)背后的 理解物理模型 → 理解電子工程基礎(chǔ) → 理解伺服系統(tǒng)與傳感器 → 讓機(jī)器人動(dòng)起來(lái) 這一過(guò)程完全提不起興趣。 在這里對(duì)于初學(xué)者有兩個(gè)大坑: 如果...

http://m.o2fo.com/ryfcs2/lwfi7ozt.html

96.起底Git 版本控制簡(jiǎn)史

...,大家共用一個(gè)倉(cāng)庫(kù)over了嗎,于是乎把倉(cāng)庫(kù)搬到了遠(yuǎn)端機(jī)器,大家都訪問(wèn)同一個(gè)遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù),這種模式就成為中心倉(cāng)庫(kù)模式 這個(gè)時(shí)代的代表工具就是SVN,這也是大部分公司還在用的工具 但這種模式有一個(gè)致命的缺點(diǎn),就是中心的...

http://m.o2fo.com/uqotm/uqotm-2glp25jh.html

97.AI人工智能 數(shù)據(jù)聚類算法

...cluster_centers_ ``` 下面給出的代碼將根據(jù)數(shù)據(jù)繪制和可視化機(jī)器的發(fā)現(xiàn),并根據(jù)要找到的聚類數(shù)量進(jìn)行擬合。 ```python plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], c = 'black', s = 200, alpha = 0.5); plt.show() ``` 得到以下結(jié)果 - ![img](http://www.yiibai.com/uploa...

http://m.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

98.SolrCloud入門

...容和查詢請(qǐng)求。 這是一個(gè)將數(shù)據(jù)組織成可以托管在多臺(tái)機(jī)器上的多個(gè)碎片的系統(tǒng),其中副本為可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性提供了冗余,還有一個(gè)ZooKeeper服務(wù)器,用于幫助管理整個(gè)結(jié)構(gòu),以便索引和搜索請(qǐng)求可以正確地路由。 本節(jié)詳細(xì)介...

http://m.o2fo.com/solr_doc/solr_doc-aslm2ift.html

99.高性能MySQL(第3版)(博文視點(diǎn)出品)

...問(wèn)量的網(wǎng)站的管理員解決問(wèn)題,這些網(wǎng)站通常需要幾百臺(tái)機(jī)器來(lái)處理TB級(jí)的數(shù)據(jù)。他常常為了解決一個(gè)問(wèn)題而不停地升級(jí)硬件和軟件(比如查詢優(yōu)化)。Peter還經(jīng)常在各種會(huì)議上演講。   VadimTkachenko曾經(jīng)是MySQLAB公司的性能工程...

http://m.o2fo.com/booklist/booklist-j2uh3feq.html

100.簡(jiǎn)介

...美國(guó)相繼發(fā)展起來(lái),并一直持續(xù)至今。包括樂(lè)高頭腦風(fēng)暴機(jī)器人(Lego Mindstorms)、StarLogo語(yǔ)言以及App Inventor在內(nèi)的一些列與學(xué)習(xí)有關(guān)的發(fā)明,都是這些活動(dòng)的組成部分。 開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備 開(kāi)發(fā)環(huán)境 任何一臺(tái)可以通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)...

http://m.o2fo.com/app_inventor/kupzhozt.html

抱歉,暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課

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91.OWL 簡(jiǎn)介

... RDF 有很多相似之處,但是較之 RDF, OWL 是一門具有更強(qiáng)機(jī)器解釋能力的更強(qiáng)大的語(yǔ)言。 與 RDF 相比,OWL 擁有更大的詞匯表以及更強(qiáng)大的語(yǔ)言。 OWL 子語(yǔ)言 OWL 有三門子語(yǔ)言: OWL Lite OWL DL (包含 OWL Lite) OWL Full (包含 OWL DL) OWL 使...

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93.PyTorch NLP From Scratch: 基于注意力機(jī)制的 seq2seq 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯

...將很有用: 使用 RNN 編解碼器學(xué)習(xí)短語(yǔ)表示法以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 序列到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列學(xué)習(xí) 通過(guò)共同學(xué)習(xí)對(duì)齊和翻譯的神經(jīng)機(jī)器翻譯 神經(jīng)對(duì)話模型 您還將找到先前的 NLP 從零開(kāi)始:使用字符級(jí) RNN 對(duì)名稱進(jìn)行分類的教程,以...

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94.發(fā)布網(wǎng)站

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...,大家共用一個(gè)倉(cāng)庫(kù)over了嗎,于是乎把倉(cāng)庫(kù)搬到了遠(yuǎn)端機(jī)器,大家都訪問(wèn)同一個(gè)遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù),這種模式就成為中心倉(cāng)庫(kù)模式 這個(gè)時(shí)代的代表工具就是SVN,這也是大部分公司還在用的工具 但這種模式有一個(gè)致命的缺點(diǎn),就是中心的...

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98.SolrCloud入門

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...問(wèn)量的網(wǎng)站的管理員解決問(wèn)題,這些網(wǎng)站通常需要幾百臺(tái)機(jī)器來(lái)處理TB級(jí)的數(shù)據(jù)。他常常為了解決一個(gè)問(wèn)題而不停地升級(jí)硬件和軟件(比如查詢優(yōu)化)。Peter還經(jīng)常在各種會(huì)議上演講。   VadimTkachenko曾經(jīng)是MySQLAB公司的性能工程...

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100.簡(jiǎn)介

...美國(guó)相繼發(fā)展起來(lái),并一直持續(xù)至今。包括樂(lè)高頭腦風(fēng)暴機(jī)器人(Lego Mindstorms)、StarLogo語(yǔ)言以及App Inventor在內(nèi)的一些列與學(xué)習(xí)有關(guān)的發(fā)明,都是這些活動(dòng)的組成部分。 開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備 開(kāi)發(fā)環(huán)境 任何一臺(tái)可以通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)...

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