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遺傳算法(GA)是一種通過(guò)隨機(jī)搜索操作的啟發(fā)式優(yōu)化方法。優(yōu)化問(wèn)題的可能的解決方案集合被看成是個(gè)體的種群。一個(gè)個(gè)體對(duì)于它的環(huán)境的適應(yīng)程度由其適應(yīng)度指定。
搜索空間中一個(gè)個(gè)體的座標(biāo)被表示為染色體,實(shí)質(zhì)上是一個(gè)字符串集合。一個(gè)基因是一個(gè)染色體的一個(gè)片段,它編碼了一個(gè)要被優(yōu)化參數(shù)的值。一個(gè)基因的典型編碼包括二進(jìn)制或整數(shù)。
通過(guò)對(duì)重組、變異和選擇的模擬,比父輩平均適應(yīng)度更好的新一代搜索點(diǎn)將被找到。
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