Flask 緩存

配置緩存

類似于建立 Flask 的對象一樣，您創(chuàng)建一個緩存對象，然后讓他 保持存在。如果您使用的是開發(fā)服務(wù)器，您可以創(chuàng)建一個 SimpleCache 對象，這個對象將元素緩存在 Python 解釋器的控制的內(nèi)存中:

from werkzeug.contrib.cache import SimpleCache
cache = SimpleCache()

如果您希望使用 Memcached 進(jìn)行緩存，請確保您已經(jīng)安裝了 Memcache 模塊支持 (您可以通過 PyPi<http://pypi.python.org/ 獲取)，并且有一個可用的 Memcached 服務(wù)器正在運(yùn)行。然后您可以像下面這樣連接到緩存服務(wù)器:

from werkzeug.contrib.cache import MemcachedCache
cache = MemcachedCache(['127.0.0.1:11211'])

如果您在使用 App Engine ，您可以輕易地通過下面的代碼連接到 App Engine 的 緩存服務(wù)器:

from werkzeug.contrib.cache import GAEMemcachedCache
cache = GAEMemcachedCache()

使用緩存

有兩個非常重要的函數(shù)可以用來使用緩存。那就是 get() 函數(shù)和 set() 函數(shù)。他們的使用方法 如下:

從緩存中讀取項目，請使用 get() 函數(shù)， 如果現(xiàn)在緩存中存在對應(yīng)項目，它將會返回。否則函數(shù)將會返回 None

rv = cache.get('my-item')

在緩存中添加項目，使用 set() 函數(shù)。 第一個參數(shù)是想要設(shè)定的鍵，第二個參數(shù)是想要緩存的值。您可以設(shè)定一個超時時間， 當(dāng)時間超過時，緩存系統(tǒng)將會自動清除這個項目。

以下是一個通常情況下實現(xiàn)功能完整例子:

def get_my_item():
    rv = cache.get('my-item')
    if rv is None:
        rv = calculate_value()
        cache.set('my-item', rv, timeout=5 * 60)
    return rv