但凡應(yīng)用涉及到時間問題，都要進行如下考慮：我這個時間，是不是可以跨區(qū)域使用。舉個例子，有個商品的搶購時間截止到北京時間22點，但我們并沒有說明這是北京時間，也就是北京時間二十三點的時候，莫斯科區(qū)域還能繼續(xù)搶購，這在邏輯上是有問題的。所以我們一般都采用統(tǒng)一的時間，也就是UTC時間。但是如果并沒有這樣的需求的話，使用UTC時間并不便于我們的使用（Django默認使用UTC時區(qū)），那么怎么進行Django時間轉(zhuǎn)換呢？接下來這篇文章告訴你。

很多時候我們會遇到一些加密的壓縮文件，對于這種加密壓縮文件而言在沒學(xué)習(xí)python之前我們可能只能一個一個密碼去嘗試或者通過其他方法獲得密碼。但是學(xué)習(xí)完python之后，我們可以用一些簡單的代碼來進行暴力破解密碼（也就是讓代碼幫你一個一個試密碼）。那么怎么使用python·破解加密壓縮文件呢？接下來這篇文章帶你了解。

oracle作為最強大的數(shù)據(jù)庫，python也提供了足夠的支持。不過與其他數(shù)據(jù)庫略有不同，oracle的數(shù)據(jù)庫的概念和mysql等完全不一樣，所以在使用oracle上的操作也有很大差異。今天小編帶來一篇python連接oracle數(shù)據(jù)庫的文章，帶你了解python是怎么對oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取調(diào)用的。

Keras是一個出名的機器學(xué)習(xí)框架，我們用這個框架訓(xùn)練一個model可以用來進行預(yù)測或者一些學(xué)習(xí)操作。但是在使用這個model的時候有時候會報錯，比如有時候Keras加載model的時候就會報錯。這種情況常見于反復(fù)調(diào)用的情況。那么如何解決Keras加載model報錯呢？接下來的這篇文章告訴你。

對于一個應(yīng)用而言數(shù)據(jù)庫的使用是相當重要的?，F(xiàn)在主流的數(shù)據(jù)庫都是使用MySQL或者oracle，但還是有一部分用戶使用微軟的SqlServer。所以python連接SqlServer數(shù)據(jù)庫是相當必要的。那么python怎么操作SqlServer呢？接下來這篇文章告訴你。

學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)最出名的框架是pytorch，但還有另外一個框架也相當優(yōu)秀，那就是Keras。Keras的最大特點就是包裝很好，擁有較高的可自定義性。那么如何自定義Keras呢？接下來這篇文章帶你了解。

在一些方面外文的文檔做得比我們國內(nèi)的文檔好（特別是計算機行業(yè)）。有些英語不好的小伙伴就會尋求一些翻譯軟件來進行翻譯。但這是比較費時費力的。學(xué)習(xí)過python辦公自動化的小伙伴可以看看本文是如何使用python辦公自動化腳本實現(xiàn)文檔批量翻譯的。希望能給小伙伴帶來一點幫助。

有些相機的輸出的圖片與目標有較大差距。這個時候我們就需要進行相機的校正了。常見的相機校正算法有張正友校正算法等算法。我們可以根據(jù)張正友校正算法使用OpenCV實現(xiàn)相機校正。本文實例為大家分享了OpenCV實現(xiàn)相機校正的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下：

我們在數(shù)據(jù)處理的時候可能會需要構(gòu)造一些新特征。在使用pandas的時候我們可以使用dataframe兩列相乘來構(gòu)造一個新特征。接下來這篇文章我們就來看看如何使用dataframe的兩列相乘構(gòu)造一個新特征吧。

python的進程管理沒有線程那么簡單，但我們可以使用multiprocessing庫來進行進程管理，這樣我們就可以簡單地管理進程了。接下來我們就來研究一下如何進行簡單的python進程管理。