在程序中，有很多高效率的字符串處理方式，如果開發(fā)者能夠完全掌握這些高效的字符串處理，往往在開發(fā)者也能事半功倍。比如針對(duì)于字符串的處理，也是自然語言處理的基礎(chǔ)知識(shí)。而python中，處理字符串一般使用string庫(kù)。本篇將詳細(xì)介紹各種字符串的高效處理方式。

學(xué)編程的第一件事情就是配開發(fā)環(huán)境，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的第一件事也是配環(huán)境，雖然我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)使用pytorch庫(kù)就可以進(jìn)行開發(fā)，但是一些基本的軟件準(zhǔn)備與基本操作還是需要的，所以小編就準(zhǔn)備了這篇文章，希望能為初學(xué)者指明一條道路。

在pytorch中，我們可以禁止計(jì)算局部梯度，也可以允許計(jì)算局部梯度，禁用或者允許得根據(jù)模型的具體情況而定，那么怎么進(jìn)行這兩種操作呢？接下來的這篇文章帶你了解。

一般我們把其他編程語言都有的（大家都有的）語法稱為基礎(chǔ)語法，而那些某個(gè)或者某類語言專有的語法則被稱為高級(jí)語法，比如java，python等面向?qū)ο蟮木幊陶Z言的對(duì)象操作。今天我們就來介紹python高級(jí)語法中的兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)——閉包與裝飾器。有興趣的小伙伴趕緊接著往下看吧。

pytorch雖然是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，但他也擁有很多數(shù)學(xué)相關(guān)的計(jì)算方法，比如他也可以用來計(jì)算三角函數(shù)。那么怎么用他來計(jì)算三角函數(shù)呢？閱讀這篇文章，你會(huì)知道答案。

在python中，基本數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換是有一定規(guī)則的，比如帶小數(shù)的浮點(diǎn)型字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤，那么python的基本數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換的規(guī)則是怎樣的呢？今天小編就帶你來了解一下。

在python中，讀寫excel數(shù)據(jù)方法很多，比如xlrd、xlwt和openpyxl，實(shí)際上限制比較多，不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有沒有更好的方法？其實(shí)我們可以用pandas來進(jìn)行excel的數(shù)據(jù)讀寫和分析，事實(shí)上常見的分析excel數(shù)據(jù)的代碼大多都是建立在pandas上的。

今天在使用pytorch進(jìn)行訓(xùn)練，在運(yùn)行 loss.backward() 誤差反向傳播時(shí)出錯(cuò) ：RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs。那么在loss反向傳播是出錯(cuò)要怎么辦呢？今天小編就帶來了相應(yīng)的解決方案，希望能對(duì)小伙伴有所幫助。

有時(shí)候我們需要將自己寫的代碼打包成exe文件，給別人使用。這時(shí)候我們要怎么辦呢？以下將講解Python代碼如何打包成exe可執(zhí)行文件。

機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典案例就是鳶尾花分類，這個(gè)分類可以使用很多優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)算法去進(jìn)行分類。今天我們介紹一種分類算法——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過TensorFlow進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，接下來就讓我們開始學(xué)習(xí)這個(gè)分類算法吧。