自從幾個月前將最新的 Python 版本添加到 Ubuntu 21.04 以來，它在用戶中變得越來越普遍。這為開發(fā)人員提供了充足的理由立即在他們的項目中開始使用它。因此，我們認為讓大家了解最新版本提供了哪些功能是很有必要的——而且我們相信你們肯定也會喜歡這些功能！

循環(huán)是所有現(xiàn)代編程語言中一個有用且經(jīng)常使用的功能。如果您想自動化特定的重復性任務或防止自己在程序中編寫重復性代碼，那么使用循環(huán)是最好的選擇。循環(huán)是一組重復運行直到滿足條件的指令。接下來就讓我們更多地了解循環(huán)在 Python 中的工作原理。

在這篇博文中，我將討論如何開始使用Pipenv一個 Python 打包工具。這篇博文遵循 Ubuntu 工作流程，可以在 MacOS 和 Windows 中輕松復制。讓我們開始吧。

在 Python 中編程時，您是否曾經(jīng)需要檢查可迭代對象中的任何項或所有項的計算結果是否為True？下次您需要這樣做時，請務必使用漂亮的函數(shù)any()和all().在本教程中，我們將了解 Pythonany()和all()函數(shù)，并使用簡單的示例來了解它們的工作原理。

當您打開一個沒有該with語句的文件時，您需要記住close()在完成處理后通過顯式調用關閉文件。即使明確關閉資源，在實際釋放資源之前也有可能發(fā)生異常。

這篇文章將使用 Pillow 圖像庫 以編程方式向圖像添加文本和圖標層。有興趣的小伙伴們，可以一起來看看這篇文章。

Python 作為當前比較流行的幾種編程語言之一，語言的獨特性和特點都非常的優(yōu)秀。Python 中好的特性有很多，lambda函數(shù)就是其中之一。下面，我為大家介紹一下Python中的lambda函數(shù)。

本篇文章是我們學習Python及其在機器學習（ML）和人工智能（AI）的應用系列中的最后一個模塊了，在上一個模塊中，我們學習Keras，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡。下面，我們將要學習 Numpy 和 TensorFlow，這兩個是學習機器學習的構建塊，所以在使用機器學習的時候，你一定會接觸到它們。同時，還會簡要概述 scikit-learn 庫，因為它是Python中最完整的機器學習（不包括深度學習）庫。

在現(xiàn)代 IT 架構中，實時處理連續(xù)的業(yè)務數(shù)據(jù)和事件流變得越來越重要。這種類型的架構，其中事件正在構建數(shù)據(jù)處理的中心，也稱為響應式流架構。在下文中，我將展示如何借助工作流技術解決一些相關挑戰(zhàn)。

字典是 Python 中強大的內置數(shù)據(jù)結構，可將數(shù)據(jù)存儲為鍵值對。字典理解對于從現(xiàn)有字典和可迭代對象創(chuàng)建新字典非常有幫助。在本教程中，我們將通過編寫一些簡單的示例來了解字典推導式在 Python 中的工作原理。