今天我們將討論如何使用 BeautifulSoup 庫(kù)從 HTML 頁(yè)面中提取內(nèi)容。提取后，我們將使用 BeautifulSoup 將其轉(zhuǎn)換為 Python 列表或字典！

在不同的項(xiàng)目中我們需要使用到的接口和適配器等等這些“配件”都是不一樣的而且它的選擇類型還是比較多的，那么今天就來(lái)和大家分享有關(guān)于在python項(xiàng)目的中一些相關(guān)內(nèi)容吧！

Albury在本篇文章中，你將會(huì)了解 ibmdpy4nps 包是什么，以及它是如何幫助機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在 Netezza 中執(zhí)行他們的自定義 ML 和分析功能。Netezza On-Prem 和 Netezza 云版本都支持此功能，提供跨平臺(tái)的無(wú)縫 One Netezza 體驗(yàn)。

在 Python 中，有幾種方法可以讀取文本文件。在本文中，我將介紹open()函數(shù)、read()、readline()、readlines()、close()方法和with關(guān)鍵字。

Python 不乏并發(fā)選項(xiàng)，標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包括對(duì)線程、進(jìn)程和異步 I/O 的支持。在許多情況下，Python 通過(guò)創(chuàng)建異步、線程和子進(jìn)程等高級(jí)模塊，消除了使用這些各種并發(fā)方法的困難。在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)之外，還有第三種解決方案，例如twisted、stackless 和處理模塊，僅舉幾例。本文使用實(shí)踐示例專門關(guān)注 Python 中的線程處理。網(wǎng)上有很多很好的資源來(lái)記錄線程 API，但本文試圖提供常見(jiàn)線程使用模式的實(shí)踐示例。

本文將解釋什么是數(shù)據(jù)庫(kù)連接器，并介紹一些流行的 Python SQL 連接器的優(yōu)缺點(diǎn)。

在本篇文章中，我們將介紹如何使用 Django 發(fā)送電子郵件。我們將介紹如何配置 Django SMTP 連接，如何為你的電子郵件提供商設(shè)置應(yīng)用程序密碼，以及如何通過(guò) Django shell 發(fā)送電子郵件。我們還將研究如何為你的 Django 應(yīng)用程序設(shè)置聯(lián)系表單，這將允許你的客戶與你聯(lián)系。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，有必要將具有特征的空間壓縮為向量。一個(gè)例子是文本嵌入，它是幾乎所有 NLP 模型創(chuàng)建過(guò)程中不可或缺的一部分。不幸的是，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理這種類型的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)非總是可能的——例如，原因可能是擬合或推理率低。

自從Vaswani 等人發(fā)表開(kāi)創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來(lái)，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類、問(wèn)答或文本生成等應(yīng)用，這項(xiàng)驚人技術(shù)的應(yīng)用是無(wú)限的。