有些小伙伴是從零基礎(chǔ)開始學習python的，但其實還有一部分小伙伴在學習python之前學習過C語言等其他語言。有其他語言基礎(chǔ)的小伙伴python入門是比較快的，小編就是這種有其他語言基礎(chǔ)的人?，F(xiàn)在小編就來分享一下小編學習python基礎(chǔ)語法的時候?qū)懙牟┛陀涗洶伞?/p>

對于計算機而言，提高效率的方式其實是比較有限的，因為除非從底層代碼（匯編代碼）進行優(yōu)化，否則想要提升效率是比較困難的，只能通過不斷的優(yōu)化代碼和算法，提高效率。但實際上還有另外的方法也可以提高效率，來看看python有哪些提高效率的方法：

許多小伙伴們在使用具有代碼分析的代碼編輯器寫 python 代碼的時候，有時候會遇到這種情況：明明代碼沒有錯誤，也可以進行代碼執(zhí)行，為什么代碼下面還畫著波浪線？其實是因為你的代碼不符合 PEP8 規(guī)范。雖然不符合該規(guī)范代碼也可以正常運行（大多數(shù)情況可以正常運行），但亂七八糟的代碼會是閱讀代碼的人難以理解代碼，所以為了小伙伴的同事關(guān)系融洽（不宜讀的代碼會增加別人的負擔），學習 PEP8 規(guī)范很有必要。

只要是程序員，他們的共有的目標和理想之一就是自己寫的代碼沒有bug，合理且健壯。以python程序員為例，怎么寫好python代碼呢？其實要從python編程思想和設計模式入手，在python的設計模式中，隱藏著前人總結(jié)的python代碼編寫技巧，而python編程思想則讓你使用python的方式去思考問題，只要掌握了這些，寫出來的python代碼的質(zhì)量就會變得更好，接下來就讓我們來了解一下這些內(nèi)容吧！

本篇文章是我們學習 Python 及其在機器學習和 AI 中的應用系列的第六個模塊。在上一個模塊中，我們討論了使用 OpenCV 進行圖像識別。現(xiàn)在我們就來看看自然語言工具包（NLTK）能夠做些什么？

Python是一種流行的編程語言，可以用來做各種各樣的任務，比如爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機器學習等。在這篇文章中，我將介紹一下Python怎么下載圖片，以及一些常用的庫和技巧。

Jupyter notebooks 允許在 markdown 中渲染 LaTeX。通過這種方式，你可以在筆記本中編寫復雜的數(shù)學方程式。雖然 LaTeX 是科學文檔的事實上的標準，但它的語法并不是非常友好和直觀。?handcalcs?是一個開源庫，用于將 Python 計算轉(zhuǎn)換為渲染的 LaTeX：只需編寫符號公式，然后進行數(shù)字替換即可。安裝后（可通過 PyPI 獲得），在最簡單的情況下，你只需要導入渲染類并使用

你知道Python有一個叫做海象運算符的東西嗎？它是在Python 3.8版本中引入的，可以讓你在一行代碼中同時賦值和使用一個變量。這個運算符的符號是:=，看起來像一只海象的眼睛和長牙。它在處理字典時特別有用，因為它可以避免重復查詢字典中的鍵值。在這篇文章中，我將介紹海象運算符的用法和優(yōu)勢，以及一些實際的例子。