不知道小伙伴們有沒有了解過京東云無線寶？曾經(jīng)在各種廣告中號(hào)稱閑置路由器能賺錢的就是他。雖然現(xiàn)實(shí)中京東云無線寶的收益并不是那么可觀，但聊勝于無。不過路由器在那運(yùn)行很安靜，不會(huì)自己給我們報(bào)備它的工作信息這點(diǎn)令小編有點(diǎn)不滿意，在翻閱了大佬的代碼后設(shè)計(jì)了一個(gè)python實(shí)現(xiàn)京東云無線寶的消息推送的python代碼，有了它你就能更了解你的京東云無線寶的工作情況了。

在日常使用中，有些文件會(huì)越積累越多，而這些文件大多已經(jīng)沒有價(jià)值了，那么怎么用python來實(shí)現(xiàn)啟動(dòng)清理這些文件夾舊文件呢？今天小編帶你了解。

相信很多初學(xué)者都聽說過 Python 非?；穑蠖疾恢罏槭裁匆獙W(xué) Python。

相信大家都知道 Python 和 人工智能有著密不可分的關(guān)系，Python 做人工智能有巨大優(yōu)勢(shì)。

pytorch更新完后Variable與Tensor合并了。現(xiàn)在torch.Tensor()能像Variable一樣進(jìn)行反向傳播的更新，返回值為Tensor，Variable自動(dòng)創(chuàng)建tensor，且返回值為Tensor，（所以以后不需要再用Variable）。Tensor創(chuàng)建后,默認(rèn)requires_grad=Flase，可以通過xxx.requires_grad_()將默認(rèn)的Flase修改為True。來看看官方文檔是怎么介紹的吧。

TensorFlow是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，由Google Brain團(tuán)隊(duì)開發(fā)，可以用于構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。它提供了一種靈活的編程模型，可以讓開發(fā)者使用數(shù)據(jù)流圖來表示計(jì)算任務(wù)，并且可以在多種平臺(tái)上運(yùn)行，包括CPU和GPU。TensorFlow還提供了一系列高級(jí)API，可以幫助開發(fā)者更快地構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。

我們常見的爬蟲基本上都是命令行的樣式，對(duì)于爬蟲而言這樣頁面就足夠了。但是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候這樣的頁面是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。今天我們介紹一個(gè)python爬取車票信息的代碼，使用pyqt5實(shí)現(xiàn)GUI頁面的部分。話不多說，快來了解這個(gè)項(xiàng)目吧。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，numpy被稱為python機(jī)器學(xué)習(xí)的三大件之一，原因很簡單，機(jī)器學(xué)習(xí)的很多內(nèi)容都建立在矩陣運(yùn)算上，而numpy是python中矩陣運(yùn)算做得比較好的一個(gè)科學(xué)計(jì)算庫，所以機(jī)器學(xué)習(xí)離開不了numpy，今天我們就來介紹一下numpy這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的大件吧。

在數(shù)據(jù)處理的時(shí)候文本數(shù)據(jù)處理是一件比較麻煩的事情，如果使用手工方式去進(jìn)行處理的話會(huì)浪費(fèi)很多人力。在pytorch中有一個(gè)torchtext工具，可以很方便快速的進(jìn)行torchtext進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，那么torchtext怎么進(jìn)行文本數(shù)據(jù)處理呢？接下來這篇文章告訴你。