Python是一種廣受歡迎的編程語(yǔ)言，它在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域有著強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。它也是TIOBE指數(shù)的常勝軍，連續(xù)五年獲得了年度最佳編程語(yǔ)言的獎(jiǎng)項(xiàng)。但是，今年的情況似乎有些不同。Python的市場(chǎng)份額從去年的17%下降到了13%，而其他三種主要的編程語(yǔ)言，C，Java和C++，則在緊追不放。Python能否保住它的第一位置呢？

Python 是谷歌主要使用的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，本風(fēng)格指導(dǎo)列舉了使用 Python 編程時(shí)應(yīng)該做和不該做的事項(xiàng)

使用過(guò)微信公眾號(hào)的小伙伴應(yīng)該知道微信公眾號(hào)有時(shí)候會(huì)給你推一些文章。當(dāng)你選擇它的某個(gè)功能時(shí)，它還會(huì)返回一些信息。而這些信息都是有固定格式的，我們通常叫他模板，今天我們就來(lái)聊一聊python實(shí)現(xiàn)微信推送模板信息。話不多說(shuō)，直接上代碼。

你有沒(méi)有想過(guò)學(xué)習(xí)編程，但是覺(jué)得太難或者太枯燥？你有沒(méi)有想過(guò)用代碼來(lái)創(chuàng)作美麗的圖形，但是不知道從哪里開(kāi)始？如果你的答案是肯定的，那么你一定要試試python123這個(gè)網(wǎng)站。

在使用pyspark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和清洗的時(shí)候，一般我們會(huì)使用dataframe來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和操作。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)清洗前需要先使用pyspark創(chuàng)建dataframe并配置dataframe。接下來(lái)我們就來(lái)看看具體怎么操作。

上一周（5月2日-8日），工作內(nèi)容如下： 我們根據(jù)各位小伙伴們提的建議，對(duì)相關(guān)手冊(cè)教程進(jìn)行了修改 羅列出上一周最受小伙伴們歡迎的前十門課程 以及小伙伴們最為關(guān)心的常見(jiàn)問(wèn)題

在pandas使用的過(guò)程中我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)函數(shù)的功能有很多相似之處。它們就是get_dummies()和factorize()，它們功能上都是對(duì)分類變量進(jìn)行操作。那么get_dummies()和factorize()有什么區(qū)別呢？接下來(lái)的這篇文章告訴你。

有一個(gè)我部署到GCP云運(yùn)行快速API應(yīng)用程序，直到昨，它一直工作得很好，我真的不知道哪里出了問(wèn)題。當(dāng)我讀取.pkl文件時(shí)，問(wèn)題似乎從這一行開(kāi)始。