想要提高 Python 的相關(guān)技能？Python 基礎(chǔ)學(xué)完應(yīng)該學(xué)什么？本篇文章告訴你

Python 語(yǔ)言是一種高級(jí)的、解釋型的、面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言。

很多小伙伴的的固有理解是——我學(xué)的是編程開發(fā)，不是軟件測(cè)試，我只需要做好開發(fā)就可以了，代碼測(cè)試并不由我負(fù)責(zé)。實(shí)際上，作為開發(fā)者，他們要做的并不僅僅是開發(fā)，還要做一部分的測(cè)試。這部分測(cè)試是基于代碼單元進(jìn)行測(cè)試的，所以又叫單元測(cè)試。接下來(lái)這篇文章，小編就將以單元測(cè)試是什么，單元測(cè)試的目的和意義，以及常見的單元測(cè)試工具與小伙伴們進(jìn)行討論。

我們?cè)谑褂胮ython模塊的時(shí)候有沒有想過使用這些模塊的方法需不需要傳參？需要傳參的模塊要怎么傳參又該如何實(shí)現(xiàn)？今天小編就帶來(lái)一篇怎么在python中實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入一個(gè)需要傳參的模塊的文章，希望可以幫到各位需要的小伙伴。

編程是一件很有意思的事情，而用Python編程就更加有趣了，因?yàn)樵赑ython中實(shí)現(xiàn)一種功能，可以有很多種不同的方法。 但是，大多數(shù)時(shí)候都有一些首選的實(shí)現(xiàn)方法，有些人將其稱為Pythonic。這些Pythonic的共同特征是實(shí)現(xiàn)的代碼簡(jiǎn)潔明了。

在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，很多時(shí)候我們并不要求計(jì)算機(jī)有很高的單核算力，反而要求計(jì)算機(jī)有比較高的并行計(jì)算功能。這時(shí)候我們就可以使用GPU（顯卡）來(lái)幫我們運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼了。業(yè)內(nèi)比較出名的機(jī)器學(xué)習(xí)的框架有TensorFlow和Keras，那么TensorFlow使用GPU和Keras使用GPU需要設(shè)置些什么呢？閱讀這篇文章你會(huì)得到了解。

對(duì)于爬蟲管理平臺(tái)而言，手寫的簡(jiǎn)易爬蟲只是小打小鬧，系統(tǒng)化的可調(diào)參數(shù)的python爬蟲管理平臺(tái)才是真正的爬蟲。多線程、爬取過程監(jiān)控、ip代理、分布式等技術(shù)都在爬蟲管理平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。爬蟲管理平臺(tái)的種類有很多，今天我們就來(lái)介紹crawlab怎么部署吧。