在Django中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾通常使用filters來進行，那么怎么使用filters進行文件過濾呢?來看看小編是怎么做的。

對于機器學(xué)習(xí)而言，張量（tensor）是其實現(xiàn)的一個基礎(chǔ)。所以著名的機器學(xué)習(xí)庫TensorFlow便從中進行取名。作為一個機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)的基礎(chǔ)，tensor的實現(xiàn)和應(yīng)用對機器學(xué)習(xí)的重要性不言而喻。在pytorch中實現(xiàn)了Tensor的功能，現(xiàn)在小編就對Tensor常用操作有哪些進行一個簡單的歸納，希望能讓小伙伴在學(xué)習(xí)中有所感悟。

如今越來越多的人開始學(xué)習(xí) Python，那么學(xué)了 Python 究竟能做什么呢？

我們在使用pytorch訓(xùn)練的時候一般會把數(shù)據(jù)集放到dataloader里。但在訓(xùn)練前我們也需要看一下訓(xùn)練數(shù)據(jù)長啥樣（檢驗數(shù)據(jù)集是否有問題），這就需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可視化了。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的圖像一般都是帶batch的tensor類型的圖像，那么pytorch中帶batch的tensor類型圖像如何顯示呢？看完這篇文章你將得到答案。

ORM框架想必小伙伴們都不陌生，著名的Django就是ORM框架的一個經(jīng)典案例。那么這個框架是如何實現(xiàn)的呢？今天我們就使用python實現(xiàn)一個簡易的ORM模型，通過這個過程來學(xué)習(xí)ORM框架的相關(guān)知識。

Python 在程序并行化方面多少有些聲名狼藉。撇開技術(shù)上的問題，例如線程的實現(xiàn)和 GIL，我覺得錯誤的教學(xué)指導(dǎo)才是主要問題。常見的經(jīng)典 Python 多線程、多進程教程多顯得偏"重"。而且往往隔靴搔癢，沒有深入探討日常工作中最有用的內(nèi)容。

很多小伙伴在學(xué)習(xí)使用 python 進行數(shù)據(jù)科學(xué)工作的時候，可能會遇到一些工具沖突的情況。這個時候單獨使用 pip 就不能較好的解決包沖突的問題了。接下來小編要介紹的這個工具，是一個獨立于 python 之外的包管理工具，他就是 conda。

Python已經(jīng)成為了一種廣泛使用的編程語言，被越來越多的開發(fā)人員和愛好者所采用。如果您也想了解這門語言，那么W3School是一個不錯的起點。在本文中，我們將介紹如何使用W3School提供的資源來學(xué)習(xí)Python編程，并通過具體實例來展示它們的效果。

很多老師對于出題這件事是比較苦惱的，我們需要對題庫里的題一個一個地復(fù)制黏貼到word中才能做出一份考卷。但學(xué)習(xí)過python的小伙伴會說，為什么不用python生成word的方式，來實現(xiàn)python生成考試試題呢？好的，小編這就給大家安排!