在學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的時(shí)候我們會(huì)學(xué)習(xí)到位運(yùn)算。python既提供了將十進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制數(shù)據(jù)的方法，又提供了位運(yùn)算（二進(jìn)制運(yùn)算）的方法，今天小編就用python位運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)一個(gè)二進(jìn)制運(yùn)算求兩數(shù)和差的算法。希望各位小伙伴看完后給小編點(diǎn)個(gè)贊。

很多小伙伴可能是emoji表情包的忠實(shí)擁躉，但是在我們的日常編程中并不能使用這些表情包來表達(dá)我們的情感。接下來這篇文章我們就來介紹python怎么輸出emoji表情，給自己枯燥的編程學(xué)習(xí)增添一點(diǎn)樂趣。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中我們會(huì)了解到特征值這個(gè)概念。通俗的講特征值就是機(jī)器學(xué)習(xí)代碼判斷的方法。比如人的識(shí)別我們可以看臉、看身體、看衣服，這些就是一個(gè)人的特征值。但有些時(shí)候這些特征值并不一定都有用（比如我要判斷兩張照片是否是同一個(gè)人，那么衣服就不應(yīng)該成為特征值）這時(shí)候我們就需要?jiǎng)h除掉部分特征值了那么pytorch怎么刪除特征值呢?其實(shí)pytorch中提供了nn.Dropout方法用來刪除部分特征值。那么pytorch 中nn.Dropout如何使用呢？接下來的文章告訴你。

很多使用jupyter notebook的小伙伴跟小編抱怨過jupyter默認(rèn)打開的路徑不是他想要的。沒錯(cuò)，jupyter notebook作為一個(gè)可以部署在服務(wù)器上的web應(yīng)用，默認(rèn)的打開路徑是用戶個(gè)人文件夾，也就相當(dāng)于訪問jupyter notebook的時(shí)候可以獲取用戶的個(gè)人信息，這是相當(dāng)不安全的，那么jupyter notebook怎么更改文件打開的默認(rèn)路徑呢？接下來這篇文章告訴你！

Python是一種流行的編程語言，它有很多優(yōu)點(diǎn)，也有一些缺點(diǎn)。在本文中，我們將簡要介紹Python用于web開發(fā)的優(yōu)缺點(diǎn)，以及一些常用的Python web框架。

下面，我為大家?guī)砹艘黄P(guān)于Python中用于excel文件的openpyxl模塊的文章，介紹了openpyxl模塊從安裝到使用的一個(gè)詳細(xì)過程，我們一起來學(xué)習(xí)本篇文章的內(nèi)容。

自從Vaswani 等人發(fā)表開創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類、問答或文本生成等應(yīng)用，這項(xiàng)驚人技術(shù)的應(yīng)用是無限的。

這是我們學(xué)習(xí) Python 及其在機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 中的應(yīng)用系列的第四個(gè)模塊。在前面三個(gè)模塊文章的學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)對(duì)Python相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)有了了解?，F(xiàn)在，我們可以開始學(xué)習(xí)Python中哪一些庫可以用來處理AI和ML任務(wù)。

在進(jìn)行evaluate的時(shí)候，我們需要同時(shí)使用到eval和no_grad這兩個(gè)函數(shù)，有些小伙伴就會(huì)問了，這兩個(gè)函數(shù)有什么功能呢，他們又有什么區(qū)別呢，今天小編就來介紹這兩個(gè)函數(shù)的區(qū)別。