本篇文章是我們學(xué)習(xí)Python及其在機器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）的應(yīng)用系列中的最后一個模塊了，在上一個模塊中，我們學(xué)習(xí)Keras，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。下面，我們將要學(xué)習(xí) Numpy 和 TensorFlow，這兩個是學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的構(gòu)建塊，所以在使用機器學(xué)習(xí)的時候，你一定會接觸到它們。同時，還會簡要概述 scikit-learn 庫，因為它是Python中最完整的機器學(xué)習(xí)（不包括深度學(xué)習(xí)）庫。

我們知道pytorch的機器學(xué)習(xí)代碼是可以放在顯卡上面運行的（很多情況下也都是放在顯卡上運行），而且機器學(xué)習(xí)的代碼也是顯卡資源占用大戶。那么pytorch怎么查看占用的GPU資源呢？又該如何釋放已關(guān)閉程序占用的資源呢？接下來這篇文章告訴你。

在給python源代碼打包成exe可執(zhí)行文件的時候，可能會出現(xiàn)一些異常。接下來這篇文章，我們就來介紹一下python打包exe出現(xiàn)異常的時候如何解決吧！

pyspark是spark為python開發(fā)者專門提供的api，他可以使用python來調(diào)用spark的計算引擎用于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。學(xué)習(xí)pyspark的第一步就是pyspark環(huán)境配置和基本操作，接下來小編就來介紹一下這兩點內(nèi)容。

不管是什么編程語言，在學(xué)習(xí)到一定的地步后，就要開始涉及函數(shù)的調(diào)用和編寫了。那么 python 怎么編寫函數(shù)？又該怎么去調(diào)用這個函數(shù)？接下來就讓小編告訴你。

高斯模糊是一種計算機視覺算法的預(yù)先處理過程，很多學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的小伙伴都會接觸到它，今天小編就給大家?guī)砹藀ython實現(xiàn)高斯模糊的實例分享，接下來就讓我們來看看python怎么實現(xiàn)高斯模糊吧。