學(xué)過Django的都知道Django使用migrate來做數(shù)據(jù)庫的更新(在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行語句),但有些時候我們在使用migrate的時候會遇到一些migrate報錯,那么怎么解決這些migrate報錯呢?接下來這篇文章告訴你。
在給python源代碼打包成exe可執(zhí)行文件的時候,可能會出現(xiàn)一些異常。接下來這篇文章,我們就來介紹一下python打包exe出現(xiàn)異常的時候如何解決吧!
學(xué)習(xí) Python 編程的第一步是安裝 Python 解釋器。相較于其他語言復(fù)雜的開發(fā)環(huán)境配置而言,Python 的開發(fā)環(huán)境安裝比較簡單。仔細(xì)閱讀下文的 python 安裝步驟,你也可以輕松安裝上Python。
有不少同學(xué)想要自學(xué)Python,在后臺留言到:自學(xué)Python有什么好的網(wǎng)站?那么這篇文章就來為大家推薦一個學(xué)習(xí)適合自學(xué)Python的網(wǎng)站。
pytorch在訓(xùn)練的時候,如果網(wǎng)絡(luò)模型model層中含有BN層,使用eval()時有時表現(xiàn)的結(jié)果相對于train(True)差別非常巨大,那么pytorch怎么使用model.eval()才能是結(jié)果偏差恢復(fù)正常呢?接下來小編就帶你了解一下。
在進(jìn)行evaluate的時候,我們需要同時使用到eval和no_grad這兩個函數(shù),有些小伙伴就會問了,這兩個函數(shù)有什么功能呢,他們又有什么區(qū)別呢,今天小編就來介紹這兩個函數(shù)的區(qū)別。
這篇文章主要介紹一些比較硬核的python語法特性,沒有一定python基礎(chǔ)的小伙伴慎入!很多接觸到python高級一點的面向?qū)ο蟮恼Z法后就會發(fā)現(xiàn)一些特殊的方法,比如python元類,裝飾器,描述符等,這些方其實屬于一種特殊的機(jī)制,就是“元編程”機(jī)制,那么什么是python元編程呢?接下來的這篇文章我們就來討論一下這個特殊的機(jī)制。
Keras是一個出名的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,我們用這個框架訓(xùn)練一個model可以用來進(jìn)行預(yù)測或者一些學(xué)習(xí)操作。但是在使用這個model的時候有時候會報錯,比如有時候Keras加載model的時候就會報錯。這種情況常見于反復(fù)調(diào)用的情況。那么如何解決Keras加載model報錯呢?接下來的這篇文章告訴你。