在Keras中有很多個(gè)兩個(gè)函數(shù)是名稱和功能相似的情況，其中fit和fit_generator這兩個(gè)函數(shù)也是這種情況。那么Keras的fit函數(shù)和fit_generator函數(shù)有什么區(qū)別呢？接下來這篇文章告訴你！

本篇文章是我們學(xué)習(xí)Python及其在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）的應(yīng)用系列中的最后一個(gè)模塊了，在上一個(gè)模塊中，我們學(xué)習(xí)Keras，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。下面，我們將要學(xué)習(xí) Numpy 和 TensorFlow，這兩個(gè)是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的構(gòu)建塊，所以在使用機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，你一定會(huì)接觸到它們。同時(shí)，還會(huì)簡要概述 scikit-learn 庫，因?yàn)樗荘ython中最完整的機(jī)器學(xué)習(xí)（不包括深度學(xué)習(xí)）庫。

重復(fù)的操作令手工測(cè)試苦不堪言，于是自動(dòng)化測(cè)試出現(xiàn)了！作為web應(yīng)用里最出名的自動(dòng)化測(cè)試工具，selenium讓web應(yīng)用的測(cè)試輕松了很多。今天我們就來簡單的介紹一下一些簡單的selenium瀏覽器操作。接下來我們就來看看python怎么操作瀏覽器的吧！

也許其他機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目比較難找數(shù)據(jù)集，但對(duì)于手寫數(shù)字的數(shù)據(jù)集，那是現(xiàn)成的（類似的手寫數(shù)字的數(shù)據(jù)集在互聯(lián)網(wǎng)上很多）。今天我們就來介紹一下如何使用pytorch來實(shí)現(xiàn)一個(gè)圖像十倍項(xiàng)目——手寫數(shù)字識(shí)別的實(shí)現(xiàn)。

很多小伙伴學(xué)習(xí)python的原因之一就是因?yàn)橄雽W(xué)習(xí)爬蟲。而python作為一門比較簡單的語言，很多爬蟲需要的工具都封裝好了，只要你會(huì)使用這些第三方庫，你就能寫出一個(gè)爬蟲。但是這未免把爬蟲想得太簡單了，雖然很多學(xué)習(xí)python爬蟲的網(wǎng)課都會(huì)有這樣那樣的一節(jié)課學(xué)習(xí)爬蟲的課程，但是其實(shí)很多學(xué)員都把關(guān)注點(diǎn)放在了代碼好像很簡單這件事上，而忽略了爬蟲需要對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行分析的過程。而這些個(gè)過程才是爬蟲最需要的知識(shí)點(diǎn)。接下來小編簡單地介紹一下自學(xué)python爬蟲路線，小伙伴們可以安裝介紹學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。

這是我們學(xué)習(xí) Python 及其在機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 中的應(yīng)用系列的第四個(gè)模塊。在前面三個(gè)模塊文章的學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)對(duì)Python相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)有了了解?，F(xiàn)在，我們可以開始學(xué)習(xí)Python中哪一些庫可以用來處理AI和ML任務(wù)。

很多小伙伴都在問小編，python 學(xué)習(xí)需要錢嘛？在哪可以免費(fèi)學(xué)習(xí) python？既然你誠心誠意的發(fā)問了，那我就大發(fā)慈悲的告訴你，python 學(xué)習(xí)不要錢。

我們知道pytorch的機(jī)器學(xué)習(xí)代碼是可以放在顯卡上面運(yùn)行的（很多情況下也都是放在顯卡上運(yùn)行），而且機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼也是顯卡資源占用大戶。那么pytorch怎么查看占用的GPU資源呢？又該如何釋放已關(guān)閉程序占用的資源呢？接下來這篇文章告訴你。