隨著前后端分離逐漸成為web項(xiàng)目的主流，JSON的使用在各種語(yǔ)言中都能找到使用的方法。那么對(duì)于python而言，python怎么解析json呢？其實(shí)在W3C的編程手冊(cè)里面介紹得很明白了。本篇文章的目的，就是設(shè)計(jì)一個(gè)樣例，來(lái)深化學(xué)習(xí)python的json操作。

在使用tensor的時(shí)候有時(shí)候我們需要確定數(shù)據(jù)的類型和大小，但是在pytorch查看數(shù)據(jù)類型和大小的時(shí)候有時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)，那么出現(xiàn)這樣的報(bào)錯(cuò)我們?cè)撊绾谓鉀Q呢？接下來(lái)小編就帶你了解一下解決這個(gè)問(wèn)題的方案。

Selenium 是一個(gè)用于 web 應(yīng)用（測(cè)試 web 頁(yè)面）的測(cè)試工具。他通過(guò)模擬用戶對(duì)瀏覽器的操作來(lái)進(jìn)行測(cè)試。但他的功能并不只限于此。通過(guò)把 SeleniumRC 腳本和單元測(cè)試結(jié)合起來(lái)，可以涵蓋功能測(cè)試和數(shù)據(jù)或后臺(tái) Java 類測(cè)試，從而形成一個(gè)自動(dòng)化的 web 應(yīng)用測(cè)試解決方案（所以 Selenium 也被稱為自動(dòng)化測(cè)試框架）。接下來(lái)，讓小編來(lái)帶你了解一下如何使用 Selenium 進(jìn)行簡(jiǎn)單的自動(dòng)化測(cè)試吧。

在一些方面外文的文檔做得比我們國(guó)內(nèi)的文檔好（特別是計(jì)算機(jī)行業(yè)）。有些英語(yǔ)不好的小伙伴就會(huì)尋求一些翻譯軟件來(lái)進(jìn)行翻譯。但這是比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力的。學(xué)習(xí)過(guò)python辦公自動(dòng)化的小伙伴可以看看本文是如何使用python辦公自動(dòng)化腳本實(shí)現(xiàn)文檔批量翻譯的。希望能給小伙伴帶來(lái)一點(diǎn)幫助。

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也一直在產(chǎn)生巨大價(jià)值。

很多小伙伴在求職的時(shí)候沒(méi)有辦法在短時(shí)間內(nèi)看完很多的職位信息數(shù)據(jù)，可能就會(huì)因此錯(cuò)過(guò)一些好的崗位。今天小編帶來(lái)一個(gè)python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（附帶數(shù)據(jù)分析）是有關(guān)于招聘崗位數(shù)據(jù)爬取的，那么接下來(lái)就讓我們來(lái)看看python怎么爬取招聘崗位數(shù)據(jù)吧。

看到標(biāo)題很多小伙伴會(huì)問(wèn)：不是都說(shuō)python是膠水語(yǔ)言，他調(diào)用什么什么語(yǔ)言封裝的庫(kù)來(lái)做一些什么事情嗎？怎么小編你這反而變成被調(diào)用的對(duì)象了呢？沒(méi)錯(cuò)，常規(guī)情況下一般都是以python語(yǔ)言作為主體調(diào)用其他語(yǔ)言。但是，一個(gè)系統(tǒng)要想提高運(yùn)行速度，最好的方法還是使用C++等語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)更合適。但是一個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)不可能等著你需要的模塊都開(kāi)發(fā)完畢了再來(lái)集成。一般情況下軟件工程有個(gè)概念叫原型，原型是可以簡(jiǎn)單運(yùn)行的，而python就很適合拿來(lái)當(dāng)原型開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言，在原型的設(shè)計(jì)中如果python開(kāi)發(fā)規(guī)范，預(yù)留了一定接口，在實(shí)際開(kāi)發(fā)時(shí)