在pycharm中，豐富的快捷鍵用法可以給程序員帶來(lái)很好的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，比如我們需要查看某一函數(shù)的源碼的時(shí)候，可以使用快捷鍵來(lái)進(jìn)行快速查看，關(guān)鍵是：這樣的快捷鍵操作，大多是jetbrain系軟件通用的，只要會(huì)使用idea/pycharm/phpstorm等jetbrain公司下的一種ide，就能快速上手這些快捷鍵的用法，那么如何使用快捷鍵來(lái)查看某一函數(shù)源碼呢？接下來(lái)這篇文章告訴你。

為了提高pytorch的模型訓(xùn)練的效率，我們有時(shí)候會(huì)選擇放棄部分精度來(lái)?yè)Q取運(yùn)算耗時(shí)的縮減。也就是說(shuō)，在對(duì)精度要求不是那么高的情況下我們可以使用pytorch半精度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。但是在使用pytorch進(jìn)行半精度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，小編將這些問(wèn)題進(jìn)行了一個(gè)總結(jié)，各位小伙伴可以進(jìn)行參考。

在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練的時(shí)候，很多小伙伴的電腦的配置可能不是那么優(yōu)秀，在該階段要花費(fèi)很多的運(yùn)行時(shí)間。但在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中，有時(shí)候我們其實(shí)并不需要模型擁有太高的精度，這時(shí)候我們就可以設(shè)置通過(guò)降低精度的方法減少運(yùn)算量，這就是pytorch加速模型訓(xùn)練的辦法，那么pytorch如何設(shè)置精度呢？通過(guò)下文的學(xué)習(xí)，你將學(xué)會(huì)pytorch怎么部署半精度模型。

在面試中，有些算法問(wèn)題是比較常問(wèn)到的，比如今天要介紹的Top K算法。這個(gè)算法的需求是，有一個(gè)數(shù)組（列表）中有n個(gè)數(shù)，求其中最大的k個(gè)數(shù)，這是一種快速排序算法的變種，雖然我們可以直接用排序進(jìn)行解決，但算法表現(xiàn)并不理想，接下來(lái)這篇文章我們就來(lái)介紹一下使用二分法進(jìn)行python求最大的k個(gè)數(shù)吧！

我們?cè)跀?shù)據(jù)處理的時(shí)候可能會(huì)需要構(gòu)造一些新特征。在使用pandas的時(shí)候我們可以使用dataframe兩列相乘來(lái)構(gòu)造一個(gè)新特征。接下來(lái)這篇文章我們就來(lái)看看如何使用dataframe的兩列相乘構(gòu)造一個(gè)新特征吧。