最近收到不少小伙伴們私信，這邊小編就來(lái)說(shuō)說(shuō)：“html5中不同圖片資源跨域畫(huà)布污染怎么解決？canvas畫(huà)布解決方法分享！ ”這個(gè)問(wèn)到比較多的問(wèn)題吧！下面是小編整理的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助！

對(duì)于剛?cè)胄胁痪玫男率謧兛隙ㄉ俨涣说氖恰霸趺醋?？為什么這么做？實(shí)現(xiàn)的方法？”這些問(wèn)題。那么今天就來(lái)說(shuō)說(shuō)“web前端為什么用使用緩存？如何設(shè)置緩存？”這個(gè)問(wèn)題吧！

在IDEA軟件中開(kāi)發(fā)Java項(xiàng)目，我們總需要用JDBC來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。而JDBC是java訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)，其余的mybatis和JDO 以及Hibernate 都是把jdbc封裝起來(lái)，因此了解JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)的原理十分重要！

在PyTorch中，torch.Tensor類(lèi)是存儲(chǔ)和變換數(shù)據(jù)的重要工具，相比于Numpy，Tensor提供GPU計(jì)算和自動(dòng)求梯度等更多功能，在深度學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常需要對(duì)函數(shù)求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能夠根據(jù)輸入和前向傳播過(guò)程自動(dòng)構(gòu)建計(jì)算圖，并執(zhí)行反向傳播。本篇將介紹和總結(jié)如何使用autograd包來(lái)進(jìn)行自動(dòng)求梯度的有關(guān)操作。

Java 8u101是Java 8的一個(gè)更新版本，它為開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)了一些新的功能和改進(jìn)。在本文中，我們將介紹Java 8u101中一些重要的功能，并結(jié)合具體示例進(jìn)行說(shuō)明。

C++ map是一種關(guān)聯(lián)容器，它可以存儲(chǔ)鍵值對(duì)的數(shù)據(jù)。map的特點(diǎn)是，它的鍵是唯一的，而且是按照一定的順序排列的。

自從 2018 年 2 月，webpack4 發(fā)布以來(lái)，webpack 就暫時(shí)沒(méi)有更進(jìn)一步的重大更新，為了保持 API 的一致性，舊的架構(gòu)沒(méi)有做太多改變，遺留了很多的包袱。闊別 2 年多后，2020 年 10 月 10 日，webpack 5 正式發(fā)布，并帶來(lái)了諸多重大的變更，將會(huì)使前端工程師的構(gòu)建效率與質(zhì)量大為提升。

我們前后端進(jìn)行交互的時(shí)候可以使用JSON進(jìn)行交互，但是python應(yīng)用和python應(yīng)用之間如果使用JSON來(lái)傳遞數(shù)據(jù)是一種浪費(fèi)的行為（JSON傳遞的信息有限）這個(gè)時(shí)候我們可以通過(guò)protobuf庫(kù)來(lái)將python對(duì)象序列化，然后變成二進(jìn)制數(shù)據(jù)傳輸，最后再進(jìn)行python反序列化得到這個(gè)對(duì)象。接下來(lái)就讓我們看看具體怎么操作吧。