我們在pytorch訓練模型完成后我們需要計算F1-Score和AUC來評估這個模型的訓練效果。在pytorch中計算F1-Score和AUC是比較簡單的。那么pytorch怎么求這兩個值呢?接下來這篇文章告訴你。
使用Python過程中偶爾會遇到需要拼接字符的情況,今天小編就來和大家分享五種常用的方法,相信看完后能解決大家Python怎么拼接字符串的疑問。
今天W3Cschool為大家?guī)淼氖荘ython 屬性錯誤:'NoneType怎么解決,希望能對各位正在學習python的朋友有所幫助。
很多小伙伴在學習pytorch的時候會遇到x[...,0]這樣的寫法,但并不了解這樣的寫法有什么用,小編經(jīng)過實驗得出了這個寫法的功能為pytorch抽取tensor的行。接下來就來看看x[...,0]怎么使用吧。
在神經(jīng)網(wǎng)絡的推理過程中,如果全都默認使用相同的一個比較高的數(shù)據(jù)精度的話,對于計算機硬件的顯存具有一定的要求,運算量也會增大,對應的運算時間就會降低,宏觀的講就是運算速度變慢了。但實際上,針對不同的層我們可以采用不同的數(shù)據(jù)精度進行計算以達到節(jié)省內(nèi)存和加快速度的目的。這種方法叫做自動混合精度(amp),那么pytorch怎么使用amp呢?接下來我們就來介紹一下pytorch怎么進行混合精度訓練吧。
在python中,用pandas處理數(shù)據(jù)非常方便。特別是當數(shù)據(jù)里有異常值的時候,pandas異常值處理的方式就是將NaN的數(shù)據(jù)轉化為None,那么pandas怎么將NaN轉化為None呢?接下來的這篇文章帶你了解。