對于一個列表，我們有這樣的一個常見業(yè)務需求：查詢一個元素是否在一個列表里，如果有，就返回這個元素的下標。他的實現(xiàn)方式也比較簡單，python查詢元素是否在列表中可以遍歷列表逐一比對，得到這個元素后，使用python返回元素下標的方法就可以獲得這個元素的下標，從而實現(xiàn)這個需求，那么接下來我們就來看看怎么實現(xiàn)吧。

許多小伙伴們在安裝完python后想要校驗一下是否安裝好了python，又或者沒有安裝成功，想要找一找自己安裝失敗的原因。接下來小編就來介紹一下怎么看python是否安裝成功吧。

數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)存儲占據(jù)了極為重要的地位，可以說是大數(shù)據(jù)的核心基礎。而爬蟲技術(shù)在這兩大核心技術(shù)層次中占有了很大的比例。為何有此一說？我們不妨通過一個實際應用場景來看看爬蟲到底發(fā)揮了哪些作用？

某日，小編在寫python代碼的時候，出現(xiàn)了一個報錯：RuntimeError: lost sys.stdout。小編在搜尋解決方案后解決了這個問題，由此引發(fā)了一個思考：同類的問題應該如何解決和避免。于是就有了接下來的這篇文章。接下來小編就以“python報錯lost sys.stdou如何解決”為例，帶你了解python文件命名的規(guī)范吧。

在python中，讀寫excel數(shù)據(jù)方法很多，比如xlrd、xlwt和openpyxl，實際上限制比較多，不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有沒有更好的方法？其實我們可以用pandas來進行excel的數(shù)據(jù)讀寫和分析，事實上常見的分析excel數(shù)據(jù)的代碼大多都是建立在pandas上的。

很多小伙伴在學習自動化辦公的時候有時候會需要獲取特定行列的需求，這時候我們可以使用pandas進行操作。接下來這篇文章小編將介紹pandas如何讀取dataframe特定行列，希望能對剛學習pandas的小伙伴們有所啟發(fā)。

后端語言是指運行在服務器端的編程語言，它們負責處理用戶的請求，與數(shù)據(jù)庫交互，生成動態(tài)網(wǎng)頁內(nèi)容等。后端語言通常需要配合一些框架和工具來開發(fā)和部署網(wǎng)站或應用。后端語言有很多種，每種都有自己的特點和優(yōu)勢，下面我們來介紹一些常見的后端語言。