在我們使用pytorch的時(shí)候會(huì)涉及到相對(duì)熵的使用，而有用過(guò)TensorFlow的小伙伴可能會(huì)發(fā)覺(jué)到pytorch的相對(duì)熵在使用上好像有一點(diǎn)奇怪，今天小編就來(lái)講講pytorch怎么計(jì)算相對(duì)熵，以及他為什么會(huì)有這些使用問(wèn)題吧！

在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中我們可能會(huì)涉及到spark集群的操作，這時(shí)候我們可以使用pyspark庫(kù)來(lái)進(jìn)行spark集群的遠(yuǎn)程連接。當(dāng)然，使用python的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境pycharm來(lái)進(jìn)行遠(yuǎn)程連接代碼的編寫(xiě)和調(diào)試會(huì)更加方便，接下來(lái)我們就來(lái)了解一下pycharm怎么遠(yuǎn)程連接spark集群吧

在Windows上pytorch安裝教程是比較豐富的，這點(diǎn)并不需要進(jìn)行過(guò)多說(shuō)明，但很多大型的服務(wù)器和工作站的系統(tǒng)都是linux的，而這方面的教程是比較稀缺的，所以小編今天帶來(lái)linux安裝GPU版本的pytorch。

在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候我們會(huì)學(xué)習(xí)到一些矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如說(shuō)大名鼎鼎的numpy和一些庫(kù)里面自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Tensor，torch）。但有時(shí)候需要在這些數(shù)據(jù)類(lèi)型之間進(jìn)行數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換，比如說(shuō)numpy和Tensor互轉(zhuǎn)，nunpy的數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)化的問(wèn)題，那么該如何進(jìn)行它們的數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)化呢？接下來(lái)的這篇文章告訴你。

很多小伙伴可能在工作或者生活中會(huì)看到一些微信號(hào)標(biāo)注了企業(yè)微信，有時(shí)候找這些微信好友聊天，返回的卻是一些類(lèi)似機(jī)器人的回答。沒(méi)錯(cuò)，這些就是企業(yè)微信機(jī)器人，他們通過(guò)代碼控制企業(yè)微信發(fā)送一些他們?cè)O(shè)定好的數(shù)據(jù)，那么python可以控制企業(yè)微信嗎？python怎么實(shí)現(xiàn)企業(yè)微信發(fā)送消息呢？接下來(lái)這篇文章告訴你。

Python是一種流行的編程語(yǔ)言，它有很多優(yōu)點(diǎn)，比如簡(jiǎn)潔、易讀、跨平臺(tái)等。Python也可以用來(lái)開(kāi)發(fā)桌面應(yīng)用程序，只需要借助一些第三方庫(kù)，就可以實(shí)現(xiàn)豐富的功能和界面。本文將介紹一種使用Python和PyQt開(kāi)發(fā)桌面應(yīng)用程序的方法，以及PyQt的一些特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，Python 應(yīng)運(yùn)而生，在這數(shù)據(jù)浪潮中逐漸發(fā)光發(fā)亮。越來(lái)越多的人開(kāi)始學(xué)習(xí)Python，學(xué)習(xí)其中的數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等等。今天，和大家分享關(guān)于 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)中一個(gè)特別重要庫(kù) numpy 庫(kù)中一道題目，分享一下關(guān)于對(duì)于這道題的解題思路。

對(duì)于一個(gè)列表，我們有這樣的一個(gè)常見(jiàn)業(yè)務(wù)需求：查詢(xún)一個(gè)元素是否在一個(gè)列表里，如果有，就返回這個(gè)元素的下標(biāo)。他的實(shí)現(xiàn)方式也比較簡(jiǎn)單，python查詢(xún)?cè)厥欠裨诹斜碇锌梢员闅v列表逐一比對(duì)，得到這個(gè)元素后，使用python返回元素下標(biāo)的方法就可以獲得這個(gè)元素的下標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求，那么接下來(lái)我們就來(lái)看看怎么實(shí)現(xiàn)吧。