爬蟲通常指的是網(wǎng)絡(luò)爬蟲，就是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。

oracle作為最強大的數(shù)據(jù)庫，python也提供了足夠的支持。不過與其他數(shù)據(jù)庫略有不同，oracle的數(shù)據(jù)庫的概念和mysql等完全不一樣，所以在使用oracle上的操作也有很大差異。今天小編帶來一篇python連接oracle數(shù)據(jù)庫的文章，帶你了解python是怎么對oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取調(diào)用的。

以往我們接觸到的爬蟲都是在瀏覽器進行數(shù)據(jù)爬取的，但是現(xiàn)在有很多的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容都是在公眾號里的（其他應(yīng)用也有類似公眾號的操作），在公眾號內(nèi)的內(nèi)容是不能被瀏覽器直接訪問的，也不能被爬蟲爬取（所以他們也不做seo），這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就是這個網(wǎng)站的優(yōu)良生態(tài)，但是我們還是很想要這些內(nèi)容怎么辦？有兩種方法，一種是使用抓包的方式抓取手機請求數(shù)據(jù)，然后通過一系列操作（詳情參考手機爬蟲）獲得想要的數(shù)據(jù)，然而這種方式需要解密，難度比較高，所以我們可以選擇另一種方法——pywinauto驅(qū)動微信客戶端實現(xiàn)公眾號爬蟲。

在Python編程中，for循環(huán)是一種常用的迭代結(jié)構(gòu)，用于遍歷列表、字符串等可迭代對象。然而，當處理大量數(shù)據(jù)或復(fù)雜計算時，for循環(huán)可能導(dǎo)致代碼執(zhí)行速度變慢。本文將探討一些優(yōu)化Python for循環(huán)的技巧，以提高代碼執(zhí)行效率，并通過具體實例進行說明。

我們知道numpy庫就是為了矩陣運算而打造的。很多矩陣的操作都可以使用numpy實現(xiàn)，那么numpy矩陣取對角線如何取呢？實際上numpy提供了一個diag函數(shù)來進行取對角線。接下來我們就來了解一下numpy中diag函數(shù)怎么用吧。

在我們使用pytorch的時候會涉及到相對熵的使用，而有用過TensorFlow的小伙伴可能會發(fā)覺到pytorch的相對熵在使用上好像有一點奇怪，今天小編就來講講pytorch怎么計算相對熵，以及他為什么會有這些使用問題吧！