很多小伙伴在使用 pytorch 指定驅(qū)動的時候會遇到兩個功能類似的方法，就是?to(device)?和?cuda()?，這兩種方法的功能都是指定 CPU 或 GPU 進行數(shù)據(jù)處理的，那么 pytorch 的 ?to(device)? 和 ?cuda()?有什么區(qū)別呢？pytorch 該怎么用 ?to(device)? 和 ?cuda()?呢？接下來的這篇文章告訴你。

Python是一種廣泛使用的高級編程語言，它具有簡潔、易讀和靈活的特點。Python開發(fā)者可以使用多種軟件來編寫、調(diào)試和運行Python代碼，這些軟件通常被稱為集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。本文將介紹一些常見的Python開發(fā)軟件，以及它們的優(yōu)缺點。

網(wǎng)頁抓取是自動從互聯(lián)網(wǎng)中提取特定數(shù)據(jù)的過程。它有許多用例，例如為機器學習項目獲取數(shù)據(jù)、創(chuàng)建價格比較工具或任何其他需要大量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新想法。雖然理論上您可以手動進行數(shù)據(jù)提取，但互聯(lián)網(wǎng)的大量內(nèi)容使這種方法在許多情況下不切實際。因此，知道如何構(gòu)建網(wǎng)絡爬蟲可以派上用場。這篇文章的目的是教你如何用 Python 創(chuàng)建一個網(wǎng)頁爬蟲。您將學習如何檢查網(wǎng)站以準備抓取、使用 BeautifulSoup 提取特定數(shù)據(jù)、使用 Selenium 等待 JavaScript 渲染，以及將所有內(nèi)容保存在新的 JSON 或 CSV 文件

對于機器學習訓練的模型而言，模型的準確率，召回率和F1值是評價一個模型是否優(yōu)秀的參考。那么在pytorch中怎么計算準確率，召回率和F1值呢？來看看小編是怎么做的。

程序員的工作少不了要和數(shù)據(jù)庫打交道。下面以 Python 語言為例，使用 Python 第三方庫 pymysql 來和 MySQL 數(shù)據(jù)庫進行一些查詢操作。

jupyter notebook作為一款好用python開發(fā)插件，許多小伙伴都很中意它。它也是科學計算中的好幫手，甚至被集成進了anaconda。但是有些小伙伴在使用jupyter notebook的時候發(fā)現(xiàn)運行了之后不彈出網(wǎng)頁，這對于一個web應用來說是很不友好的，那么jupyter notebook不彈出網(wǎng)頁怎么辦呢？看完這篇文章你就可以解決這個問題了。

不管是什么編程語言，在開發(fā)過程中總免不了代碼的調(diào)試。那么 python 語言怎么進行調(diào)試呢？接下來就讓小編來告訴你。

用過gifcam的小伙伴應該對那個透明的窗口留下深刻印象。透明窗體的實現(xiàn)實際上并不是很復雜。以python tkinter庫為例，python實現(xiàn)透明窗體只需要三步。接下來這篇文章就帶你實現(xiàn)一個透明窗體的效果。

在 python 的使用中，很多情況我們會需要第三方庫的支持。使用第三方庫可以減少自己的開發(fā)量，直接使用別人設計好的方法進行開發(fā)，大大降低了編程的門檻（那些復雜的操作都被大佬們封裝成一個個庫了）。這時候，如何去尋找這樣的第三方庫進行下載和安裝，就是初學者們遇到的第一個難題了，那么跟隨小編的腳步，讓我來告訴你 python 怎么下載第三方庫吧。

在現(xiàn)代 IT 架構(gòu)中，實時處理連續(xù)的業(yè)務數(shù)據(jù)和事件流變得越來越重要。這種類型的架構(gòu)，其中事件正在構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的中心，也稱為響應式流架構(gòu)。在下文中，我將展示如何借助工作流技術(shù)解決一些相關(guān)挑戰(zhàn)。