在python開發(fā)過程中我們會遇到各種異常，有些是python語法錯誤導(dǎo)致的，有些則是不可避免的（比如文件找不到異常）。python異常處理機制能夠幫我們捕獲這些異常，甚至我們可以主動拋出異常，接下來這篇文章我們就來了解一下這些python異常知識點吧。

CNN算法（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是機器學(xué)習(xí)中最出名的算法之一，它的應(yīng)用是比較廣泛的，廣為人知的是利用CNN來進(jìn)行圖像識別處理，但是CNN也可以用在文本分類上。接下來這篇文章我們就來了解一下pytorch怎么用CNN實現(xiàn)文本分類吧。

Python 裝飾器允許您在不修改函數(shù)本身的情況下更改函數(shù)的行為。在本文中，我將向您展示如何創(chuàng)建和使用裝飾器。您將看到使用這個 Python 高級語法是多么容易。

你是否聽說過Jupyter Notebook？它是一個開源的Web應(yīng)用程序，可以讓你創(chuàng)建和分享包含代碼、文本、圖表和其他元素的文檔。Jupyter Notebook支持多種編程語言，如Python、R、Julia等，可以讓你在同一個文檔中運行不同的代碼段，并查看它們的輸出結(jié)果。Jupyter Notebook還有很多其他的功能，比如交互式可視化、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等，可以幫助你更高效地完成各種開發(fā)任務(wù)。

對于網(wǎng)絡(luò)運維（也就是網(wǎng)管）而言，統(tǒng)一管理網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備是其最主要的需求，netconf協(xié)議就是為此而生的。使用netconf協(xié)議，我們可以通過交換機對網(wǎng)元（也就是網(wǎng)內(nèi)的計算機單元）進(jìn)行管理，提高網(wǎng)絡(luò)運維的效率。

在我們使用excel的時候，一些數(shù)據(jù)的計算我們會用到excel自帶的函數(shù)來計算，但有些時候這些函數(shù)并不是那么好用，這時候我們可以換一種思路——使用pandas核算excel數(shù)據(jù)。那么怎么使用pandas直接核算excel中的快遞費用呢，接下來的這篇文章帶你了解。

當(dāng)你開始使用 Python 進(jìn)行開發(fā)時，通常需要安裝和管理許多不同的 Python 包。這時候，一個好用的包管理工具就顯得尤為重要了。Python 的包管理工具 pip 就是一個非常流行的選擇。本文將介紹如何在 Windows、Mac 和 Linux 操作系統(tǒng)上安裝 Python 的包管理工具 pip，并提供一些示例來幫助你更好地理解。

OpenCV是一個很出名的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)庫，通過OpenCV我們可以實現(xiàn)很多有趣的功能。對于python開發(fā)者而言，OpenCV提供了相關(guān)的接口，接下來我們就來看看python怎么使用OpenCV實現(xiàn)一些簡單的繪圖功能吧。

為什么nmap在掃描端口給出的結(jié)果與Python不同？我非常喜歡用Python版本來補充任務(wù)。