小編剛開始學(xué)習(xí)python的時候被__future__的用法吸引到了。這是一種神奇的包，可以在當(dāng)前版本引用下一個版本的新特性，這樣的方法被稱為魔術(shù)方法。但其實(shí)給小編留下深刻印象的不只是這神奇的用法，而是那兩條下劃線，小編當(dāng)時就感覺下劃線在python中是有大用途的。今天小編就進(jìn)行了下劃線常見的應(yīng)用場景總結(jié)。讓我們來看看下劃線有什么神奇的用法吧。
目前常見的用法有五種：
- _用于臨時變量
- var_用于解決命名沖突問題
- _var用于保護(hù)變量
- __var用于私有變量
- __var__用于魔術(shù)方法
下面我們具體看看這些下劃線應(yīng)用場景。
一、_用于臨時變量
單下劃線一般用于表示臨時變量，在REPL、for循環(huán)和元組拆包等場景中比較常見。
1.1 REPL
單下劃線在REPL中關(guān)聯(lián)的是上一次計(jì)算的非None結(jié)果。
>>> 1+1 2 >>> _ 2 >>> a=2+2 >>> _ 2
1+1，結(jié)果為2，賦值給_；而賦值表達(dá)式a=2+2a為4，但整個表達(dá)式結(jié)果為None，故不會關(guān)聯(lián)到_。這有點(diǎn)類似日常大家使用的計(jì)算器中的ANS按鍵，直接保存了上次的計(jì)算結(jié)果。
1.2 for循環(huán)中的_
for循環(huán)中_作為臨時變量用。下劃線來指代沒什么意義的變量。例如在如下函數(shù)中，當(dāng)我們只關(guān)心函數(shù)執(zhí)行次數(shù)，而不關(guān)心具體次序的情況下，可以使用_作為參數(shù)。
nums = 13
for _ in range(nums):
fun_oper()1.3 元組拆包中的_
第三個用法是元組拆包，賦值的時候可以用_來表示略過的內(nèi)容。如下代碼忽略北京市人口數(shù)，只取得名字和區(qū)號。
>>> city,_,code = ('Beijing',21536000,'010')
>>> print(city,code)
Beijing 010如果需要略過的內(nèi)容多于一個的話，可以使用*開頭的參數(shù)，表示忽略多個內(nèi)容。如下代碼忽略面積和人口數(shù)，只取得名字和區(qū)號
city,*_,code = ('Beijing',21536000,16410.54,'010')1.4 國際化函數(shù)
在一些國際化編程中，_常用來表示翻譯函數(shù)名。例如gettext包使用時：
import gettext
zh = gettext.tranlation('dict','locale',languages=['zh_CN'])
zh.install()
_('hello world')依據(jù)設(shè)定的字典文件，其返回相應(yīng)的漢字“你好世界”。
1.5 大數(shù)字表示形式
_也可用于數(shù)字的分割，這在數(shù)字比較長的時候常用。
>>> a = 9_999_999_999 >>> a 9999999999
a的值自動忽略了下劃線。這樣用_分割數(shù)字，有利于便捷讀取比較大的數(shù)。
二、var_用于解決命名沖突問題
變量后面加一個下劃線。主要用于解決命名沖突問題，元編程中遇時Python保留的關(guān)鍵字時，需要臨時創(chuàng)建一個變量的副本時，都可以使用這種機(jī)制。
def type_obj_class(name,class_):
pass
def tag(name,*content,class_):
pass以上代碼中出現(xiàn)的class是Python的保留關(guān)鍵字，直接使用會報錯，使用下劃線后綴的方式解決了這個問題。
三、_var用于保護(hù)變量
前面一個下劃線，后面加上變量，這是僅供內(nèi)部使用的“保護(hù)變量”。比如函數(shù)、方法或者屬性。
這種保護(hù)不是強(qiáng)制規(guī)定，而是一種程序員的約定，解釋器不做訪問控制。一般來講這些屬性都作為實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)而不需要調(diào)用者關(guān)心，隨時都可能改變，我們編程時雖然能訪問，但是不建議訪問。
這種屬性，只有在導(dǎo)入時，才能發(fā)揮保護(hù)作用。而且必須是from XXX import *這種導(dǎo)入形式才能發(fā)揮保護(hù)作用。
使用
from XXX import *是一種通配導(dǎo)入（wildcard import），這是Python社區(qū)不推薦的方式，因?yàn)槟愀靖悴磺迥愕降讓?dǎo)入了什么屬性、方法，很可能搞亂你自己的命名空間。PEP8推薦的導(dǎo)入方式是from XXX import aVar , b_func , c_func這種形式。
比如在下例汽車庫函數(shù)tools.py里定義的“保護(hù)屬性”：發(fā)動機(jī)型號和輪胎型號，這屬于實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，沒必要暴露給用戶。當(dāng)我們使用from tools import * 語句調(diào)用時，其實(shí)際并沒有導(dǎo)入所有_開頭的屬性，只導(dǎo)入了普通drive方法。
_moto_type = 'L15b2'
_wheel_type = 'michelin'
def drive():
_start_engine()
_drive_wheel()
def _start_engine():
print('start engine %s'%_moto_type)
def _drive_wheel():
print('drive wheel %s'%_wheel_type)查看命令空間print(vars())可見，只有drive函數(shù)被導(dǎo)入進(jìn)來，其他下劃線開頭的“私有屬性”都沒有導(dǎo)入進(jìn)來。
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x005CF868>, '__spec__': None, '__annotations__':{}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '.\xiahuaxian.py', '__cached__': None, 'walk': <function walk at 0x01DA8C40>, 'root': '.\__pycache__', '_': [21536000, 16410.54], 'dirs': ['tools.cpython-38.pyc'], 'city': 'Beijing', 'code': '010', 'drive': <function drive at 0x01DBC4A8>}
3.1 突破保護(hù)屬性
之所以說是“保護(hù)”并不是“私有”，是因?yàn)镻ython沒有提供解釋器機(jī)制來控制訪問權(quán)限。我們依然可以訪問這些屬性：
import tools
tools._moto_type = 'EA211'
tools.drive()以上代碼，以越過“保護(hù)屬性”。此外，還有兩種方法能突破這個限制，一種是將“私有屬性”添加到tool.py文件的__all__列表里，使from tools import *也導(dǎo)入這些本該隱藏的屬性。
__all__ = ['drive','_moto_type','_wheel_type']另一種是導(dǎo)入時指定“受保護(hù)屬性”名。
from tools import drive,_start_engine
_start_engine()甚至是，使用import tools也可以輕易突破保護(hù)限制。所以可見，“保護(hù)屬性”是一種簡單的隱藏機(jī)制，只有在from tools import *時，由解釋器提供簡單的保護(hù)，但是可以輕易突破。這種保護(hù)更多地依賴程序員的共識：不訪問、修改“保護(hù)屬性”。除此之外，有沒有更安全的保護(hù)機(jī)制呢？有，就是下一部分討論的私有變量。
四、__var用于私有變量
私有屬性解決的之前的保護(hù)屬性保護(hù)力度不夠的問題。變量前面加上兩個下劃線，類里面作為屬性名和方法都可以。兩個下劃線屬性由Python的改寫機(jī)制來實(shí)現(xiàn)對這個屬性的保護(hù)。
看下面汽車?yán)又?，品牌為普通屬性，發(fā)動機(jī)為“保護(hù)屬性”，車輪品牌為“私有屬性”。
class Car:
def __init__(self):
self.brand = 'Honda'
self._moto_type = 'L15B2'
self.__wheel_type = 'michelin'
def drive(self):
print('Start the engine %s,drive the wheel %s,I get a running %s car'%
(self._moto_type,
self.__wheel_type,
self.brand))我們用var(car1)查看下具體屬性值，
['_Car__wheel_type', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_moto_type', 'brand', 'drive']
可見，實(shí)例化car1中，普通屬性self.brand和保護(hù)屬性self._moto_type都得以保存，兩個下劃線的私有屬性__wheel_type沒有了。取而代之的是_Car_wheel_type這個屬性。這就是改寫機(jī)制（Name mangling）。兩個下劃線的屬性，被改寫成帶有類名前綴的變量，這樣子類很難明明一個和如此復(fù)雜名字重名的屬性。保證了屬性不被重載，保證了其的私有性。
4.1 突破私有屬性
這里“私有變量”的實(shí)現(xiàn)，是從解釋器層面給與的改寫，保護(hù)了私有變量。但是這個機(jī)制并非絕對安全，因?yàn)槲覀円廊豢梢酝ㄟ^obj._ClasssName__private來訪問__private私有屬性。
car1.brand = 'Toyota'
car1._moto_type = '6AR-FSE'
car1._Car__wheel_type = 'BRIDGESTONE'
car1.drive()結(jié)果
Start the engine 6AR-FSE,
drive the wheel BRIDGESTONE,
I get a running Toyota car
可見，對改寫機(jī)制改寫的私有變量，雖然保護(hù)性加強(qiáng)了，但依然可以訪問并修改。只是這種修改，只是一種雜耍般的操作，并不可取。
五、__var__用于魔術(shù)方法
變量前面兩個下劃線，后面兩個下劃線。這是Python當(dāng)中的魔術(shù)方法，一般是給系統(tǒng)程序調(diào)用的。例如上例中的__init__就是類的初始化魔術(shù)方法，還有支持len函數(shù)的__len__方法，支持上下文管理器協(xié)議的__enter__和__exit__方法，支持迭代器協(xié)議的__iter__方法，支持格式化顯示的__repr__和__str__方法等等。這里我們?yōu)樯侠腃ar類添加魔術(shù)方法__repr__來支持格式化顯示。
def __repr__(self):
return '***Car %s:with %s Engine,%sWheel***'%
(self.brand,self._moto_type,self.__wheel_type)未添加__repr__魔術(shù)方法之前，print(car1)結(jié)果為<__main__.Car object at 0x0047F7F0>，這個結(jié)果讓人看的一頭霧水，增加repr魔術(shù)方法之后，顯示結(jié)果為***Car Toyota:with 6AR-FSE Engine,BRIDGESTONE Wheel***清晰明了，利于調(diào)試。這就是魔術(shù)方法的功效：支持系統(tǒng)調(diào)用，改進(jìn)用戶類表現(xiàn)，增加協(xié)議支持，使用戶類表現(xiàn)得更像系統(tǒng)類。
5.1 Python魔術(shù)方法分類
以下所有魔術(shù)方法均需要在前后加上__，這里省略了這些雙下劃線。
- 一元運(yùn)算符 neg pos abs invert
- 轉(zhuǎn)換 complex int float round inex
- 算術(shù)運(yùn)算 add sub mul truediv floordiv mod divmod pow lshift rshift and xor or
算術(shù)運(yùn)算除and之外，前面再加上r，表示反運(yùn)算。除dimod外，前面加上i，表示就地運(yùn)算。
- 比較 lt le eq ne gt ge
- 類屬性 getattr getattribute setattr delattr dir get set delete
- 格式化 bytes hash bool format
- 類相關(guān) init del new
- 列表 getitem
- 迭代器 iter next
- 上下文管理器 enter exit
六、總結(jié)
總之，下劃線在 Python 當(dāng)中應(yīng)用還是很廣泛的，甚至可以說 Python 對下劃線有所偏愛
可以看到 _常用于臨時變量，在REPL，for循環(huán)，元組拆包和國際化中得到了廣泛應(yīng)用
var_用于解決命名沖突問題，使用時比較簡單易懂的。_var對變量的保護(hù)，只是一種脆弱的保護(hù)，更多依靠程序員的約定。__var用于私有變量，借助改寫機(jī)制支持，已經(jīng)支持了私有變量，但是仍然存在漏洞
對__var__用于魔術(shù)方法，進(jìn)行了一個簡單的介紹，魔術(shù)方法較多，但是理解并不復(fù)雜。希望以后可以進(jìn)一步介紹這些魔術(shù)方法
以上就是下劃線常見的應(yīng)用場景總結(jié)，更多python學(xué)習(xí)資料請關(guān)注W3Cschool其它相關(guān)文章！
