我們知道python是一種解釋型的動態(tài)腳本語言，不像c和java一樣需要類型標注。但實際上python也可以指定變量類型，使用python-typing就可以指定變量類型（需要python3.5以上版本才能支持），其中有一種類型令小編各位在意：python支持any類型，那么什么是any類型呢？請接著往下看。
Any 是一種特殊的類型。
靜態(tài)類型檢查器將所有類型視為與 Any 兼容，反之亦然， Any 也與所有類型相兼容。
這意味著可對類型為 Any 的值執(zhí)行任何操作或方法調用，并將其賦值給任何變量：
from typing import Any
a = None # type: Any
a = [] # OK
a = 2 # OK
s = '' # type: str
s = a # OK
def foo(item: Any) -> int:
# Typechecks; 'item' could be any type,
# and that type might have a 'bar' method
item.bar()
...
需要注意的是，將 Any 類型的值賦值給另一個更具體的類型時，Python不會執(zhí)行類型檢查。例如，當把 a 賦值給 s 時，即使 s 被聲明為 str 類型，在運行時接收到的是 int 值，靜態(tài)類型檢查器也不會報錯。
此外，所有返回值無類型或形參無類型的函數(shù)將隱式地默認使用 Any 類型：
def legacy_parser(text):
...
return data
# A static type checker will treat the above
# as having the same signature as:
def legacy_parser(text: Any) -> Any:
...
return data
當需要混用動態(tài)類型和靜態(tài)類型的代碼時，上述行為可以讓 Any 被用作 應急出口 。
Any 和 object 的行為對比。
與 Any 相似，所有的類型都是 object 的子類型。然而不同于 Any，反之并不成立： object 不是 其他所有類型的子類型。
這意味著當一個值的類型是 object 的時候，類型檢查器會拒絕對它的幾乎所有的操作。把它賦值給一個指定了類型的變量（或者當作返回值）是一個類型錯誤。
比如說：
def hash_a(item: object) -> int:
# Fails; an object does not have a 'magic' method.
item.magic()
...
def hash_b(item: Any) -> int:
# Typechecks
item.magic()
...
# Typechecks, since ints and strs are subclasses of object
hash_a(42)
hash_a("foo")
# Typechecks, since Any is compatible with all types
hash_b(42)
hash_b("foo")
使用 object 示意一個值可以類型安全地兼容任何類型。使用 Any 示意一個值地類型是動態(tài)定義的。
補充：python3.5 typing — 類型標注支持
函數(shù)接受并返回一個字符串，注釋像下面這樣：
def greeting(name: str) -> str:
return 'Hello' + name在函數(shù) greeting 中，參數(shù) name 預期是 str 類型，并且返回 str 類型。子類型允許作為參數(shù)。
1.1. 類型別名
型別名通過將類型分配給別名來定義。在這個例子中， Vector 和 List[float] 將被視為可互換的同義詞:
from typing import List
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
return [scalar * num for num in vector]
# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])
類型別名可用于簡化復雜類型簽名。
例如：
from typing import Dict, Tuple, List
ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]
def broadcast_message(message: str, servers: List[Server]) -> None:
...
# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
message: str,
servers: List[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:
...
請注意，None 作為類型提示是一種特殊情況，并且由 type(None) 取代。
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持W3Cschool。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
